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/운송업 등에 긍정적인 영향, IT/자동차/음식료 등에도 미세한 긍정효과 기대
2. 산업별 영향 분석 및 전망
(1) 음식료
(2) 섬유/의복
(3) 화학
(4) 제약
(5) 철강
(6) 조선/기계
(7) 자동차
(8) IT / 하드웨어
(9) 운송
(10) 통신
(11) 금융
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신용 있는 영업망의 만남은 양 사에게 큰 도움을 주었다. LG-EDS시스템이 연평균 35%의 성장을 하게된 발판을 마련한 것이다.
EDS로부터 배운 선진기술은 비단 LG에게만 도움을 준 것이 아니라 우리나라 소프트웨어산업의 기술적인 경쟁을 도모함
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신용분석의 절차
1. 차입자에 대한 기초정보 획득
2. 대출에 대한 기초정보 획득
3. 위험에 대한 예비조사 및 보다 상세한 조사에 대한 필요성 검토
4. 보다 완전한 정보의 획득
5. 중요정보의 확인
6. 위험에 대한 정밀분석 실시
7. 전반적 의사결
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동남아 국가의 성장둔화 및 통화가치 동반하락 등의 경로를 통하여 우리나라 수출이 타격을 받을 것으로 우려됨
ㅇ 이러한 상황에 대비하여 수출기업들은 수출경쟁력을 확보하기 위한 노력을 지속해야 할 것이며 중국 진출 기업 및 금융기관
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신용도, 성장성을 위주로 하는 정밀한 신용분석기법을 개발하는 등 여신 심사기능을 선진화하여야 할 것이다.
참고문헌
김경원 . 1998. 세계 금융위기 확산과 영향. 삼성경제연구소
김양희ㆍ이홍배ㆍ김은지. 2001. 최근일본경제 위기의 실태와
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분석, 예상현금 수입과 지출 추정 및 분석
기술적 사업성 검토
법률적 사업성 검토
프로젝트 구조설정
리스크 회피, 완화, 배분, 할당
대주단 구성
대주단 구성
관련계약서 작성
프로젝트관련 계약서
금융관련 계약서
담보관련 계약서
프로
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동남정밀(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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다 정밀한 평가 모델을 구축하고, 실질적인 투자 의사결정에 기여할 수 있는 분석 전문가로 성장하고 싶습니다.
중장기적으로는 데이터 분석 기술을 활용한 신용평가 모델 고도화에 기여하고 싶습니다. 최근 금융업계에서는 AI 및 머신러닝
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신용평가 프로세스와 내부 시스템을 철저히 학습하여 기본기를 다지겠습니다. 중장기적으로는 머신러닝 기반의 신용 위험 예측 모델 개발에 기여하고 싶습니다. 고객의 데이터를 정밀 분석해 보다 정교한 리스크 평가 체계를 마련하고, 이를
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