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법을 알 수 있는 실험이었다.
이번에 MATLAB실험을 하면서 단순히 그래프 그리고 방정식 푸는 프로그램으로 알고 있던 MATLAB이 정확히 어떤 프로그램인지 알게 되었고 그 작동원리도 알 수 있었다. 앞으로 공학도로써 계속 공부해 나가면 MATLAB을
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MATLAB 언어가 나의 흥미를 자극하기 시작했다. 한학기가 지나고 보니 이전부터 알고 있었던 프로그램인 MATLAB을 이렇게까지 활용할 수 있다는 것에 놀랐다.
프로젝트를 수행하기에 앞서 내가 신경썼던 부분은 ‘새로운 시도’ 였다. 매틀랩이
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부여했기 때문에 독일은 톱시드에 배정되지만 실제
성적으로도 독일은 톱시드에 해당한다. 주제소개
조원별 역할분담
실제 조추첨 (2 / 2)
MATLAB에 의한 결론도출 (M-file, 명령어, 실행화면)
텀 프로젝트 후 느낀점
질의 및 응답
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벡터인 페이저로 해석
- 특히 주파수 해석 : 기본파(DC 성분) + 고조파 성분으로 분해
→ 과도응답 및 정상상태 응답(필터 해석 및 설계)
필터
- 특정 주파수 신호를 통과시키고 다른 주파수 신호들을 감쇠/차단
- 필터 종류 : 저역, 고역, 대
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전송되는 신호는 시간영역에서 심볼주기 길이의 구형파 윈도우를 Ⅰ. 서론 - OFDM 기본이론
Ⅱ. 본론 - Matlab 을 이용한 OFDM
1. OFDM signal and spectrum : Matlab code
2. OFDM signal and spectrum : Execute
3. Simulink : In progress(OFDM with 64QAM)
Ⅲ. 결론
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행렬로부터 각 계층내의 의사결정요소의 상대적 중요도 계산
산술평균법:
기하평균법:
최소자승법:
고유벡터방법-Saaty에 의해 제안 의사결정요소의 상대적 중요도
산평균법:
기하평균법:
최소자승법: 1 AHP
2 AHP 기법의 단계
3
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벡터가 된다.
(1)
(1)
(2)
(3)
(4)
위 식을 풀면 이므로,
고유벡터
(5)
(6)
5. 다음 표와 4차 정칙행렬을 이용하여 학생의 영문 성과 학번의 끝 3자리를 암호문으로 만들고 다시 평서문을 만드는 방법을 설명하시오(예를 들어 학생 홍길동의 학번이
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<가우스 자이델 이완 m파일>
function [x, ea, iter]=GaussSeidelR(A,b,lamda,es,maxit)
%GauussSeidel: 가우스 자이델 방법
%x=GauussSeidel(A,b): 이완을 고려하는 가우스 자이델
%입력
% A= 계수 행렬
% b= 오른편 벡터
% es= 정지 판정 기준 (디폴트 =0.00001%)
% maxit
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법을 사용함으로써, 다음과 같이 부분 시스템에 대한 가상일의 운동 방정식이 얻 어진다.
+ + + + (5.2)
여기서, 는 상태 벡터에 대해 기구적으로 허용 가능한 가상 변위이고, 와 는 각각 상태 질 량 행렬과 상태 힘 벡터이다.
기구학적인 순환 공
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0
, then
x_b = B^-1 b
x = bmatrix{{x_B} #{x_N }} ~=~ bmatrix{{B^-1 b}#{0}}
을 기저해라고 한다.
x_B
: 기저 변수
x_N
: 비기저 변수
B는 일차 독립인 벡터들로 이루어짐
최대로 가능한 기저의 수 =
n C m 1. 행렬
2. 벡터
3. 역행렬의 계산
4. 1차 연립방정식
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