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평가 등에 광범위하게 사용된다. 1. 데이터 마이닝의 정의
2. 데이터 마이닝의 출현배경
3. 데이터 마이닝의 특징
4. 데이터 마이닝의 역할 및 기법
5. 데이터 마이닝의 효율적인 적용과정
6. 데이터 마이닝의 관련 분야
7. 데
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헬스코리아뉴스 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 노인복지법의 개요
2. 보건․복지조치와 노인복지시설
3. 노인학대예방 조치
4. 심사청구 및 벌칙
5. 노인복지법의 쟁점, 문제점 및 개선방안
Ⅲ. 결론
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동향(2003년도)
2.2 우리나라 건강기능식품의 종류와 평가
3. 건강 기능식품의 문제점
3.1 일반 식품과 의약품의 경계선상에 위치
3.2 일정하지 않은 가격책정과 유행
3.3 합리적 평가기준, 규제방법 부재
Ⅲ. 결론
*참고문헌
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케어프로그램으로는
- 폭스바겐 파이낸셜 서비스의 금융상담전문가(Financial Advisor)의 도움을 받아 고객님께 맞는 금융상품을 찾고, 고객님의 신용도와 대출가능금액 등을 확인 한 뒤 금융계약까지 한 자리에서 가능하게 하여 고객님의 소중한
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평가를 위한 퍼지모형, 한국CFO협회, 2007
신홍철 : 기업경쟁력 평가 모형 구축에 관한 연구, 홍익대학교경영연구소, 2001
정미화 : 회사채 신용위험평가모형의 적합성에 관한 연구, 성신여자대학교, 2010
황선웅 외 1명 : 기업가치평가와 코리아 디
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다. 하지만 정부의 이러한 움직임에도 불구하고 디지털 헬스케어산업에 대한 불명확한 규제, 자의적 규제적용, 규제 인프라 미비 등 다양한 규제 문제가 여전히 해소되고 있지 않은 것으로 평가된다.
디지털 헬스케어는 고령화와 만성질환의
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헬스케어 협의체는 범정부 차원의 기본계획 수립, 정책의 공유·연계 및 부처간 역할 분담, 수요 창출을 위한 시범사업 추진, 서비스 활성화를 위한 법·제도 개선방안 마련, 공공부문 시범사업의 효과 평가, 사회기반 조성 등의 업무를 추진하
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헬스케어 모니터링 기법 연구, 경북대학교 대학원 석사학위논문, 2017
식품의약품안전처, 스마트헬스케어 의료기기 기술표준 전략보고서, 식품의약품안전처 식품의약품안전평가원, 2018
예영선, 스마트 헬스 케어 산업 동향, SW산업 동향, 소프
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헬스케어: 의료의 미래, 클라우드나인, 2020.
한국산업기술평가관리원. 디지털치료제 기술동향과 산업전망, 2020.
과학기술정책연구원. 디지털 헬스케어 혁신 동향과 정책 시사점, 2018.
조병문, 신현한. 스타트업관련 정책의 현황분석과 정책제
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평가 연구에서도 유사한 서비스를 제공하는 타 사업 대비 AI·IoT 사업은 높은 경제성을 보였다고 하였다(방문건강관리사업: 2.3배, 모바일헬스케어사업: 3.6배, AI-IoT: 5.2배)
참고자료
한국건강증진개발원(2021). 공공형 디지털헬스케어 서비스 현
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