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데이터마이닝(Business Data mining)
2. 웹 텍스트 마이닝(Web Text Mining)
3. 지식관리시스템(Knowledge Management System)
1) Dateware
2) Sovereign Hill Software, Inc.
3) Semio
4) Relevance Technologies,
4. 검색엔진 (Search Engine)
1) Northern Light
2) InFind
3) Google
참고문헌
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사례 분석, 월간마케팅, 2001. 7
민승기, CRM 기술동향, 한국전자통신연구원, 전자통신동향분석 제 16권 5호, 2001. 10.
최정환, 이유재, 죽은 CRM 살아있는 CRM, 한언, 2001.
휴넷, Powerful CRM 실무와 성공전략, 2001. 8.
e-biz 그룹, CRM 최신 트랜드 및 도입전략
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기능과 기법
4. BC카드사 소개
5. BC카드의 데이터마이닝 도입배경
6. BC카드의 데이터마이닝 적용
1) 분석절차
2) 데이터마이닝 프로세스
7. 데이터마이닝의 효과
◈ 결 론
1. 사례연구 결론
2. 향후 연구방향
3. 참고 문헌 및 사이트
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관리와 물류
1. 물류정보의 개념과 흐름
2. RFID(Radio Frequency IDentification)
3. EDI(Electronic Data Interchange)
4. ECR(Efficient Consumer Response)
5. VMI(Vender Managed Inventory)
VI. 벤처(중소)기업과 네트워크
1. 벤처기업의 정의(중소기업)
2. 전략
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성공하기 위해 데이터 마이닝 기법을 이용한 분류모델과 마케팅 전략
I. 서론
1. 분석 동기와 보고서의 목적
2. 인터넷 쇼핑몰에서의 통계분석 시스템
3. 분석 과정
II. 이론
1. 고객관계관리(CRM) 및 e-CRM
2. 데이터마이닝
3. 연관성 규칙
4
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시대에 맞는 CRM 시스템으로 업그레이드할 계획이다. 인터넷 시대에서의 고객은 직접 영업점이나 영업사원을 만나지 않기 때문에 새로운 개 념의 서비스, 새로운 개념의 고객관계관리 전략이 필요하기 때문이다. 이를 위해 투자전문 금융 토
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CRM, eCRM의 구축 효과 Page 69∼71
5-3. eCRM의 가반이 되는 Datawarehouse의 구축
1) 인터넷 데이터웨어하우스 구축 Page 72∼74
2) 고객관계관리와 데이터웨어하우스 구축 Page 74∼76
5-4. Web-mining의 도입 Page 77∼80
참고자료
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가속화
➢ 고객을 이해하고 고객과의 관계를 지속적으로 유지하는 것이 중요
➢ 신규고객 획득을 위한 마케팅 보다는 우수고객의 유지를 위한 노력이 중요 1. 서론
2. CRM의 이론적 고찰
3. 기업의 도입 사례 분석
4. 결론
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고객관계 관리는 어떻게 이루어
져 있는지 분석하였습니다. 1. 기업선정이유
2. 홈쇼핑이란 ?
3. 국내 홈쇼핑의 역사
4. LG 홈쇼핑 소개
5. LG e-shop 소개
6. LG e-shop의 CRM 전략
7. SWOT 분석
8. 경쟁사 분석
9. 최근소식 및 관련 뉴
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전략
채널 통합은 서구 CRM 패키지의 기본 사상이다. 한국형 CRM은 이러한 사상을 받아들여 내부적으로 고객관계를 증진시키는 핵심 전략으로 사용한다.
프론트 오피스에 해당하는 판매, 마케팅, 서비스를 가상적으로 일원화할 수 있다. 즉, 고
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