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데이터’
http://terms.naver.com/entry.nhn?cid=3619&docId=1691554&mobile&categoryId=3623
3. KBS 시사기획 창 ‘빅데이터(Big Data), 세상을 바꾸다’(2012.01.31 방송)
‘빅데이터, 경영의사결정의 만능열쇠가 아니다.’ , 우리금융연구소, 주간 금융경제동향
시로타 마
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방송을 활용하는 목적이나 시기에 따라 나누어 보면 다음과 같다
2. 교육 방송 프로그램의 내용 선별 여부에 따라 활용 형태를 나누어 보면 다음과 같다
3. 교육 방송 프로그램의 자료 정비
1) 안내서 및 과제 분석
2) 녹화
3) 사전 시청
4) 프
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방송학보 통권 11호
▷ 김영임·김우룡(1999), 방송학 개론, 서울 : 한국방송대학교출판부
▷ 배현석(2001), 다채널시대의 지역방송의 편성전략과 과제, 언론정보학연구 3집
▷ 박은희(2002), 다채널 시대 공영방송의 편성 : 목표와 지향
▷ 조성호(20
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분석
1) 실생활형 표현
2) 유명인 추천형 표현
3) 학교설명형 표현
4) 수상?권위부여형 표현
5) 유머형 표현 -
6) 기사형 표현
Ⅲ. 인쇄광고 크리에이티브에 관한 이론적 배경
1. 광고 크리에이티브 소구유
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데이터(Big Data) 및 분석 기술
(4) 플랫폼(Platform) 기술 (5) 머신러닝과 인공지능(Artificial Intelligence, AI)
(6) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing) 기술 (7) 사물인터넷(IoT) 기술5, 주요국의 핀테크산업 현황 1) 미국 2) 중국
6, 우리나라 핀테크 산업 동향
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데이터 (detail data)
2. 요약 데이터 (summary data)
3. 메타 데이터 (metadata)
Ⅳ. 데이터웨어하우스(DW)의 필요성
Ⅴ. 데이터웨어하우스(DW)의 기술
1. 다차원 데이터 모델
2. 스타조인
3. 다차원 DB
1) 다차원 데이터 분석 및 다차원 DB
2) 데이터
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데이터의 처리와 실제 분석에서 사용하는 CPU의 경우도 성능에 대비해 가격이 많이 낮아 졌고, CPU 성능 수준은 불과 15년전 슈퍼컴퓨터 가격 수준이며 최근에는 듀얼코어나 쿼드코어와 같이 분산처리 기술의 발전과 함께 데이터 처리 속도가
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방송, 6월호, 2001
ⅷ. 정형원, 인터넷신문데 대한 인식이 보도의 인식에 미치는 영향
ⅸ. 조명래, 전통적서점에서 가상서점으로 이행 아마존, 종로, 영풍, 교보 사례 중심, 석사학위논문, 한양대학교경영대학원, 1998 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 온라인신
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데이터를 바탕으로 설명하시오.
Ⅰ 서론
Ⅱ 본론
1. Covid-19와 산업 패러다임의 변화
2. Covid-19와 미국의 디지털콘텐츠 산업
1) 개요
2) 미국의 디지털콘텐츠 산업
①e-Book 시장 ②디지털 만화 ③디지털 음악 ④디지털 방송 ⑤디지털
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정형 데이터를 포함한 다양한 변수간 새로운 관계의 발견 기회가 확대된다는 것이다. 고객들의 결제정보를 바탕으로 하여 소비패턴을 분석한 리포트 등은 기업의 효과적인 마케팅에 밑거름이 되는 자원으로써 중요한 역할을 한다. 실제로 우
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