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분석 오류를 더욱 줄이기 위해 필요한 다양한 검증 기법을 연구하고 공부했습니다.
더불어 경영대 부설연구소에서 RA로 근무하면서 실질적인 시장 연구 방법과 연구의 수행 기법을 위한 기본 전략 수립에 대해 지식을 쌓을 수 있었으며 기업
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분석을 통해 보다 신뢰성 있는 정보의 수집, 미래의 예측은 물론 합리적인 결론에 도달하는 역량을 가지고 있습니다. 더불어 고객의 목소리에 귀 기울여 최고의 서비스를 제공하고, 타 금융사들과의 활발한 교류를 통해 정보교환을 하여 경영
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위한 VR 및 AR 기술의 응용 133
2. 인공지능(AI)을 활용한 영상매체 생성 및 개인화 133
3. 콘텐츠의 효과 측정을 위한 데이터 분석 및 인사이트 도출 134
4. 블록체인 기술을 활용한 영상매체 보안 및 권리 관리 134
5. 미디어의 다양한 형태를 고려
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위한 방법으로는: 84
? 석박사학위과정 최빈도 기초과학이론 기출문제 85
? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 98
1. 의사 결정에 필요한 데이터 분석: 99
2. 현상 이해와 예측: 100
3. 실험 설계와 해석: 100
4. 오류와 불확실성 다루
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기초 이론과 개념: 129
회귀 분석 및 모델링: 129
가설 검정과 추론: 130
데이터 분석 및 시각화: 130
빅데이터와 기계 학습: 131
실험 계획법 132
비모수 통계 132
빅데이터와 머신러닝 133
데이터 분석 도구와 소프트웨어 133
? 통계분석 도구 소
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기초 이론과 개념: 102
회귀 분석 및 모델링: 102
가설 검정과 추론: 103
데이터 분석 및 시각화: 104
빅데이터와 기계 학습: 104
실험 계획법 105
비모수 통계 105
빅데이터와 머신러닝 106
데이터 분석 도구와 소프트웨어 106
? 통계분석 도구 소
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면접에 기본을 갖추어야 하는 이유 131
가. 기본이 중요한 이유 131
나. 제가 듣고 싶은 이야기는... 133
다. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘학습 경험’ 134
라. 면접관 생각의 중요성 134
? 대학원입시 영어면접시험 137
가. 기출문제의
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통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 135
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 145
? 석박사학위과정 최빈도 기초과학이론 기출문제 151
? 기출문제의 유형분석 연구능력을 검정하는 문제 164
가. 기출문제
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기초 이론과 개념: 92
나. 회귀 분석 및 모델링: 93
다. 가설 검정과 추론: 93
라. 데이터 분석 및 시각화: 94
마. 빅데이터와 기계 학습: 95
바. 실험 계획법 95
사. 비모수 통계 96
아. 빅데이터와 머신러닝 96
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어
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통계 84
선형대수학 84
계산 방법 85
최적화 86
데이터 분석 및 머신러닝 86
수리 모델링 87
추가 문제 88
? 통계학 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 89
기초 이론과 개념: 89
회귀 분석 및 모델링: 89
가설 검정과 추론: 90
데이터 분석
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