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1) 생물정보학[1]
- 생물학과 컴퓨터를 이용한 정보학이 통합되어 발전된 학문으로, 바이오인포매틱스라고도 한다.
- 수학이나 통계학을 기초로 컴퓨터를 이용하여 생물학을 연구하는 학문이다.
- 생물정보학으로 인해 유전 정보 등을 체계
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생물정보학, 월드사이언스, 2002
미노루 가네히사, 포스트 지놈 시대의 생물정보학, 한울, 2001
이정근 外 역, Developing Bioinformatics Computer Skills, 한빛미디어, 2001
David W.Mount, Bioinformatics-Sequence and Genome Analysis, Cold Spring Harbor Lavoratory Press
※ 참고 사
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생물정보학(바이오인포매틱스)의 배경
Ⅲ. 생물정보학(바이오인포매틱스)의 개발
Ⅳ. 일본의 생물정보학(바이오인포매틱스) 사례
1. 단백질입체구조예측 프로그램
2. 바이오 그리드(grid)
3. 산학연계에 의한 상용화
Ⅴ. 생물정보학(
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. 서론
Ⅱ. 바이오인포매틱스(생물정보학)의 개념
Ⅲ. 바이오인포매틱스(생물정보학)의 정보과학적 기법
Ⅳ. 바이오인포매틱스(생물정보학)의 현황
Ⅴ. 향후 바이오인포매틱스(생물정보학)의 과제
Ⅵ. 결론 및 시사점
참고문헌
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나이다.
[ 결 론 ]
생물정보학의 의의와 위치 중요성과 응용성
이상으로 현재 중요한 위치를 차지하고 있는 생물정보학의 여러 분야들을 간략하게나마 살펴보았다. 이러한 생물정보학은 오늘날의 바이오텍 붐의 핵심을 차지하고 있는 것이고
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본인 상동성을 찾고 계통도를 그려보는 각종 서열 분석 도구들을 다루면서 조금씩 생물정보학을 이해하게 되었습니다. IT분야 전공자에게 부족한 생물학적 기본지식을 채우기 위해 석사 과정 2년 동안 학부과정의 분자생물학과 유전학 수업
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생물학, 유전체학, 생물정보학 등 다양한 분야에서 세계적인 연구 성과를 내고 있습니다. 저는 본 대학원의 우수한 연구 환경과 교수진의 지도 아래에서 생명과학 연구를 수행하며, 질병의 발생 기전을 규명하고 혁신적인 치료 전략을 개발하
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계획입니다. 이를 위해 유전체 분석 및 단백질 구조 예측과 관련된 최신 기술을 습득하고, 다양한 생물정보학 도구를 활용하여 대규모 데이터를 분석하는 방법을 체계적으로 익히겠습니다. 또한, 신경퇴행성 질환 연구를 진행하는 과정에서
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생물정보학적 접근법을 활용하여 연구 결과를 분석하고, 치료 효율을 높이는 전략을 제안하는 역할을 수행하고 싶습니다.
셋째, 유전자 치료 연구의 최신 동향을 지속적으로 학습하며, 새로운 치료 전략을 제안할 수 있는 연구자로 성장하겠
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생물
103
세포생물학
137
유전체학
171
환경미생물학실험
104
세포유전학
138
유전학
172
환경생물공학
105
세포학
139
유전학 및 진화론
173
환경생물학
106
식물계통학
140
응용생물학
174
환경생태학
107
식물대사공학
141
의료정보학
175
환경화학
108
식
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