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논문 프로젝트인 ‘가스설비 위험성 평가 모델 개발’ 과정에서였습니다.
B. 구체적으로 어떤 일을 진행하고 있었습니까?
저는 LNG 저장탱크의 위험요인을 평가하는 모델을 개발하며, 화재·폭발 시 피해 범위를 예측하는 시뮬레이션을 수행했
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- 등록일 2025.08.12
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요인을 예측하는 모델을 개발한 경험이 있습니다. 당시 저는 수많은 데이터를 체계적으로 수집하고 통계 프로그램을 활용하여 의미 있는 패턴을 도출했습니다. 이 과정에서 저는 단순히 정보를 나열하는 것을 넘어, 데이터 속에 숨겨진 환자
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다룰 때 가장 어려웠던 점과 해결 방법은 무엇이었나요?
가장 어려웠던 점은 이상값과 노이즈 처리였습니다. 데이터가 센서 고장, 누락, 외부 환경 등 다양한 요인으로 왜곡될 수 있어, 초기에는 모델이 과적합되기도 했습니다. 이를 해결하기
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- 등록일 2025.07.14
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하려 했으나, 실제 결과가 부정확했고, 데이터 노이즈로 인해 신뢰할 만한 인사이트를 도출하는 데 어려움을 겪었습니다. 또한, 원유 시장은 정치적, 환경적 요인에 의해 비선형적인 변동을 보이기 때문에 단순한 통계 모델로는 예측 정확도
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- 등록일 2025.03.19
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모델을 제안할 수 있습니다.
- 교육 기술(EdTech) 기반 맞춤형 학습 모델 제시
AI 및 학습 분석 기법을 활용하여 개별 학습자의 특성을 고려한 맞춤형 학습 모델을 개발하고, 이를 교육 현장에서 활용할 수 있도록 제안할 것입니다.
고려대학교 교
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