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유비쿼터스 특징 󰁾 유비쿼터스 관련 기술 종류 󰁾 해외 유비쿼터스 환경에 대한 사례 󰁾 U-KOREA 전략 󰁾 기업과 유비쿼터스  기업의 유비쿼터스 적용사례 유비쿼터스 시대의 감성마케팅 󰁾 향후 전망
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  • 등록일 2010.04.21
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유비쿼터스의 개념 2. 유비쿼터스의 특징 3. 유비쿼터스의 현황 4. 유비쿼터스의 적용분야 5. 유비쿼터스의 장점 6. 유비쿼터스의 단점 7. 연세대학교의 유비쿼터스 8. 향후 대책 및 전망 ♣ 참고문헌
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  • 등록일 2005.06.28
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썼을 때 스크롤이 알아서 맞추어져서 그럴 필요가 없었으면 편리할 것 같다. ◆ 사례 1 - 모바일 뱅킹 ◆ 사례 2 - 길 찾기 서비스 ◆ 사례 3 - 교통카드와 순천대학교 학생증 ◆ 어떻게 적용될 수 있을까? - 향후 적용 사례 1. 2. 3. 4. 5.
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  • 등록일 2009.11.22
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. 유비쿼터스 컴퓨팅 1. 유비쿼터스 정의 2. 유비쿼터스 컴퓨팅의 특징 3. 유비쿼터스의 핵심기술 4. 유비쿼터스 컴퓨팅의 장점/단점 * 장점 * 단점 5. 유비쿼터스 컴퓨팅의 적용 사례 6. 각국의 향후 기술전망 7. 느낀점
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  • 등록일 2015.01.19
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향후 전망 지금의 발전단계로 시간이 흐르면 어떤모습이 되어있을까? 여기에는 여러 가지 가설이 적용될 수도있고, 자신의 학과적 지식이 쓰여질 수도있다. 나는 먼저 『유비쿼터스 컴퓨팅 개념과 동향』 전자부품연구원 전자정보센터 ; 2003.
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  • 등록일 2004.08.25
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논문 53건

유비쿼터스, 북21 7. 김재윤, 민병석(2003), 유비쿼터스 컴퓨팅: 비즈니스 모델과 전망 8. 한국정보사회진흥원(www.nca.or.kr) 9. 이승민 외(2003), 인터넷 보안 이슈와 신뢰 보안기술, 한국통신학회지 10. 임채훈, 강명희(2000), 인터넷 보안 : 가상사설망,
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  • 발행일 2010.01.18
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전망 2.1 RFID/USN 기술 개념 2.2 국내 동향 및 전망 2.3 해외 동향 및 전망 Ⅲ RFID/USN 미들웨어 응용 s/w 개발 및 적용 1. RFID 미들웨어 기술 및 응용 s/w 1.1 RFID 미들웨어 1.2 RFID 미들웨어 솔루션 동향 1.3 RFID 미들웨어 응용 서비스 구축
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  • 발행일 2008.10.17
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2. 지그비(ZigBee) 기술 2.1 ZigBee의 Stack 2.2 Mesh Network 3. 지그비(ZigBee)관련 연구 동향 및 전망 3.1 ZigBee 개발 방법 3.2 ZigBee Application 개발 시, 고려 사항들 3.3 ZigBee의 전망 4. ZigBee활용 분야 4.1 ZigBee의 실제 활용 예 5. 참고문헌
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  • 발행일 2011.12.28
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유비쿼터스 사회 제2절 차세대 국가정보화 산업으로서 u-KOREA 제3절 고령화 사회의 기회로서 유비쿼터스 제5장 유비쿼터스 사회에서의 실버산업 혁신방안 제1절 유비쿼터스 기술을 통한 노인생활 혁신과제 제2절 USG(Ubiquitous for Si
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  • 발행일 2008.03.13
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유비쿼터스 실현화 핵심 기술 - RFID, 2003 아라카와 히로키, 히다카 쇼지, 성호철 역, 손에 잡히는 유비쿼터스, NTT데이터 유비쿼터스연구회, 2003 이은곤, “RFID 확산 추진현황 및 전망”, 정보통신정책연구원, 정보통신정책 제16권 6호, 통권 344호,
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  • 발행일 2008.07.20
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취업자료 31건

SL
현재 상황, 향후전망을 포함하여 기술) [지금은 유비쿼터스 시대입니다] 어학연수시절, 놀라운 사실을 듣게 되었습니다. 한국자동차가 ONE Plus ONE 으로 판매 되고 있다는 사실이었습니다. 이에 대해, 외국인 친구들과 한국 자동차에 대해 대화
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  • 등록일 2012.04.06
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있습니다. 이러한 경험들이 향후 유비쿼터스 영상 보안 분야에서 역량을 발휘하는 데 크게 기여할 것이라 믿습니다. 1.진학동기 2.자기소개 3.관심분야 및 입학 후 학업 계획 4.졸업 후 포부 및 기타 특이사항
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, 향후 유비쿼터스 IT 분야에서의 연구 및 개발에 기여하고 싶다. 1.지원동기 및 장래계획 2.성격의 장단점 및 특기 3.석사박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획 4.학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
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  • 등록일 2024.10.25
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잘 적응하는 능력을 가지고 있습니다. 이러한 자세가 향후 유비쿼터스통신 분야에서 밑거름이 될 것이라 확신합니다. 1.진학동기 2.자기소개 3.관심분야 및 입학 후 학업 계획 4.졸업 후 포부 및 기타 특이사항
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  • 등록일 2024.10.24
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이를 비즈니스 문제 해결에 어떻게 적용할 수 있는지를 탐구하고자 합니다. 특히, 인공지능 기술을 활용하여 유비쿼터스 환경에서의 사용자 행동 패턴 분석이나 예측 모델 개발에 대한 연구를 진행할 계획입니다. 이 두 가지 과목은 현재의
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  • 등록일 2024.10.23
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