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고객관계관리
▪ 잠재고객발굴
▪ 기존고객유지관리
▪ 수익성증대
▪ 고객이탈방지와 이탈고객복귀
- 구매패턴파악과 구매시점파악
즉, CRM에서의 데이터 마이닝은 필수 불가결한 도구. 의사결정트리
데이터마
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데이터를 갱신할 수는 없지만 어떠한 종류의 질문이라도 제시할 수 있다. 따라서 OLAP는 데이터마이닝에서 중요한 단계가 될 수 있다.
금융
통신
제조
유통
고객 세분화
이탈 고객 관리
표적 마케팅
장바구니 분석
고객 유지 / 유치
표적 마케
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CRM은 단순한 IT 기술이 아니고 마케팅 전략과 비지니스 프로세스로 접근하여야 한다. CRM의 문제점을 인식하고 그 문제들을 자체적으로 조금씩 바꾸어 나간다면 큰 비용을 들이지 않고 CRM을 구축할 수 있을 것이다. 나아가 고객의 입장과 기업
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database querying 등을 이용한다
2) Web-Mining 활용 분야
System Improvement
웹 트래픽에 관한 정보를 통해 Web Caching, Network Transmission, Load Balancing, Data Distribution 등에 관한 전략 수립
Site Modification
고객 형태에 관한 분석을 통해 Web Site의 구조 및 디자인에
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관리시스템
2. 세개의 운영시스템구축
3. 1:1 서비스방향으로 CRM개선
2. 우리나라 CRM의 문제점
- 아직도 타겟 마케팅 보다는 매스 마케팅을 선호한다
- 고객별(잠재고객,우수고객, 불량고객, 철새고객등) 행동 양식, 구매 패턴, 선호도, 원인 등을
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CRM을 성공으로 이끌었다. 정보기술은 고객관리를 위한 대용량 데이터를 처리하는데 있어, 부담을 덜어주었으며, 700여 지점에서 지점사업을 향상시킬 수 있게 되었다. 과거의 Royal Bank of Scotland는 잠재적으로 위험성이 높은 고객들을 제거하여
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데이터 과학(Data Science), ② 데이터 애널리틱스(Data Analytics), ③데이터 분석(Data Analysis), ④인공지능(Artificial Intelligence), ⑤머신러닝(Machine Learning), ⑥딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오.
1) 데이터 과학(Data Science)
2) 데이터 애널
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관리론 / 김철중, 이종현 저 / 형설출판사 / 2015
소비자 의사결정 / 안광호, 곽준식 저 / 학현사 / 2011
현대 소비자행동론 / 신지용 저 / 탑북스 / 2013 I. 고객만족경영이란?
II. 고객만족경영의 필요성
III. 소비자의 구매의도와 고객만족경
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의사소통을 통해 서로의 업무를 이해해 나간다면 데이터 마이닝 프로젝트를 성공적으로 이끌어 나갈 수 있고, 잔사적으로 마이닝 결과를 활용하는 측면에서도 효과적일 것이다.
데이터 마이닝 작업에 있어서 중요한 요소는 다시 한번 요약
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자동차 산업 진출
《사례 4》 델 컴퓨터의 타사 맹점분석과 성공사례
Ⅲ. 맹점분석사례
1. 삼성카드사의 SWOT 분석
2. 삼성카드 경영전략과 CRM 기법에 대한 맹점분석
3. 삼성카드의 CRM 전략 사례
Ⅳ. 내용종합
Ⅴ. 참고문헌
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