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확률분포는 이산확률분포와 연속확률분포로 나눌 수 있으며, 이 두 분포는 각각 어떤 특징을 가지고 있으며, 어떤 경우에 사용되는지에 대해 알아보고자 합니다.
II. 이산확률분포와 연속확률분포의 정의:
이산확률분포는 가능한 결과가
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「베르누이가 들려주는 확률분포 이야기」, 자음과 모음
3. Sanjiv Jaggia, Alison Kelly 공저 / 류종현, 박창규, 송운경, 이상헌, 조상섭 공역(2016), 「핵심 경영통계학」, 한티미디어 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 정의
2. 차이점
Ⅲ. 결론
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1. 이산확률분포의 정의
1.1 이산확률분포의 개념과 특징
이산확률분포란, 확률변수 X의 모든 가능한 값들에 대해 그 값이 나타날 확률을 분포로 나타낸 것입니다. 이산확률분포는 이산적인 값을 가지며 확률값은 유한하거나 자연수만큼
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4명, 511명처럼 도출된 데이터가 정수로 나와, 셈 등이 가능한 경우를 이산형이라 부르고, 확률을 구할 때는 이산확률분포를 사용하면 된다. 다른 예시로 한 집단에서 시력을 측정한 다음에 시력이 1.0인 사람의 수를 조사한다고 가정한다면 실
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분포를 필요한 상황에 제대로 적용하여 활용하는 것이 필요할 것이다.
출처 및 참고문헌
경영통계학 강의자료 목차
1. 서론
2. 본론
1) 이산확률분포와 연속확률분포의 정의
2) 두 확률분포의 차이점과 사례
3. 결론
출처 및 참고문헌
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