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교육 분야의 선도 인재가 되겠습니다. 이를 통해 미래 교육의 질적 향상과 교육 기회의 평등 실현에 실질적으로 기여할 것을 다짐합니다.
Ⅴ
졸업 후 진로 계획 및 사회적 기여
성균관대학교 교육대학원 인공지능융합교육과를 졸업한 이후,
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을 다루는 다양한 연구를 이어가고, 후학들을 양성하는 데에도 기여할 것입니다. 또한, 학술지에 논문을 발표하고, 국내외 학술대회에 참여하여 AI 연구의 최신 동향을 공유하고 싶습니다.
2) 산업계 진출
또한, 졸업 후에는 산업계에서 AI 기술
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인공지능 교육 콘텐츠를 개발하거나 후학을 위한 교육 활동에도 참여하고자 하는데 제가 공부하며 겪었던 시행착오와 경험들이 누군가에게 도움이 될 수 있다면, 그것 또한 의미 있는 일이라 생각합니다. 기술은 결국 사람을 위한 것이며, AI
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데이터를 활용한 이슈 분류 모델’을 개발한 경험이 있습니다. 해당 프로젝트는 Python과 Scikit-learn 기반으로 TF-IDF 벡터화 기법과 SVM 알고리즘을 활용하였으며, 80% 이상의 분류 정확도를 달성하였습니다. 이 과정을 통해 데이터를 전처리하고,
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교육 모델을 창출하고, 학생 개개인의 창의력과 문제해결 능력을 극대화하는 미래 교육 전문가로 성장할 것을 다짐합니다. 중앙대학교 교육대학원의 우수한 교육 및 연구 인프라를 적극 활용하여 인공지능 창의융합교육 분야의 선도자가 되
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하게 생성할 수 있는 기술이 요구되며, 이는 맞춤형 교육(personalized learning) 실현의 핵심 요소로 자리잡고 있습니다.
하지만 현재의 생성형 인공지능은 창의성이나 유용성 측면에서 여전히 한계가 존재하며, 교육적 맥락에 최적화된 콘텐츠를
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인공지능 기술을 활용하여 실제 사회 문제를 해결할 수 있는 능력을 향상시키고자 합니다.
저는 끊임없는 노력과 열정을 가지고 KAIST 인공지능학과에서 최고의 인공지능 교육을 받고, 인공지능 기술을 통해 인간의 삶을 개선하는 데 기여하는
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교육 과정 연계
-기업 멘토링 및 인턴십 프로그램 개발
셋째, 인공지능 기술의 윤리와 사회적 영향에 대한 교육을 강화하겠습니다.
편향성, 보안, 프라이버시 등 윤리적 문제를 다루고 기술의 사회적 영향을 종합적으로 고려하는 과정을 개발
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교육과 연구 환경에서 인공지능 분야에서 전문성을 키울 수 있을 뿐만 아니라, 다양한 산업계와의 협업을 통해 실무 경험도 쌓을 수 있는 기회를 제공해줍니다. 이러한 기회를 통해 저의 역량을 최대한 발휘하며, 성공적인 AI 전문가로 성장하
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인공지능의 기초부터 심화까지 체계적으로 이해하는 데 핵심적이며, 제가 장기적으로 진행하고 싶은 연구에 필요한 기반이기 때문입니다. 특히 기계학습 이론에서는 모델 일반화, 오버피팅 방지, VC 차원 등 이론적 개념을 배우고 싶고, 딥러
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