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제곱합 :
편차를 제곱하여 모두 더한 것
· 분산 :
· 불편분산 :
· 표준편차 : 분산의 제곱근
· 불편분산의 제곱근 =
· 변동계수 :
· 범위 : 최대값-최소값
·
·
6. 결론(결과)
편차
이시영
정목영
정용욱
박현수
평균
0.02705
0.02705
0.03405
0.02805
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제곱을 모두 더한다면, 이 "차이의 제곱합"은 직선과 점들이 "얼마나 떨어져 있는지"를 보는 판단기준으로 삼을 수 있다. 직선상의 점들의
Y`
－좌표를
hat {y_i}
이라 하고 실제 관측된 값을
y_i
라 할 때 잔차 (residual )는
e_i = y_i － {hat y}_i
이다.
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제곱합)
df(자유도)
MS(평균제곱)
Regression(회귀)
SSR
1
MSR=SSR/1
MSP/MSE
Error(잔차)
SSE
n-2
MSE=SSE/n-2
Total
SST
n-1
< 분산분석표에서 얻은 결과 >
● 결정계수(Coefficient of Determination) : 총변동 중 회귀선에 의한 변동이 기여하는 비율로 회귀선의 자료에
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제곱합의 계산
표(9-3) 반복이 같지 않은 일원배치법 데이터의 배열
반복수가 일정하지 않은 경우에도 모든 실험을 랜덤화 순서로 행하는 것이 원칙이며, 얻어진 데이터를 정리하면 위 표(9-3)과 같다.
전체데이터의 수를 로 놓으면 , , 의 계산
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.
사후분석은 Scheffe를 사용하였습니다.
교육 수준
변수값 설명
N
교육 수준
1
중졸
13
고졸
38
대졸
34
대학원 이상
15
종속변수: 현재 급여
소스
제 III 유형 제곱합
자유도
평균제곱
F
유의확률
수정 모형
43.147(a)
3
14.382
66.885
.000
절편
498.306
1
498.306
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합점의 입지, 이동시간, 교통장애물(도로의 상태가 나쁜 곳) 및 매체의 이용가능성과 같은 여러 요인에 의해 영향을 받는다.
3. 입지 유형별 점포 김영진, 부동산학총론, 서울: 범론사, 1987, pp.383-387.
공간균배의 원리에 따라 점포를 유형별로 분
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