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유형
5. 웨어러블 디바이스의 활용 사례
1) 손목시계형
2) 밴드(팔찌)형
3) 안경형
4) 펜턴트형
5) 모자형
6) 신발형
7) 티셔츠형
6. 웨어러블 디바이스의 전망의 SWOT분석과 발전 방안
1) 웨어러블 디바이스의 기술발전 전망
2) 웨어러블
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러닝의 3가지 유형, 사니예 알래이베이, 헬로티, 2020.03.26
https://www.hellot.net/news/article.html?no=51384
신호철(Ho-Cheol Shin),and 허철무(Chul-Moo Heo). \"빅데이터 기반 머신러닝 기법을 활용한 소비자유형 분석 및 군집화에 관한 연구: 고객 리뷰평점 중심으
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러닝(Machine Learning), ⑥딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오.
1) 데이터 과학(Data Science)
2) 데이터 애널리틱스(Data Analytics)
3) 데이터 분석(Data Analysis)
4) 인공지능(Artificial Intelligence)
5) 머신러닝(Machine Learning)
6) 딥러닝(Deep Learning
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사례를 중심으로 논의
1) 평생학습 교육에서 쌍방향 커뮤니케이션의 원리
(1) e-러닝(e-Learning)
(2) 웹-기반 교육(Web-Based Education)
(3) 사이버교육(Cyber Education)
(4) 온라인교육(On-Line Education)
2) 평생학습 교육에서의 사례 - 기업 e-러닝
3. 시사
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러닝, M-러닝, U-러닝 비교
6.U-러닝의 시스템
(1) Hardware Devices
(2) Software Applications
(3) Network Infrastructure
(4) U-러닝 시스템 구현을 위한 연구사례
7.U-러닝의 학습유형 (1) U-러닝 서비스에 적합한 학습유형
(2) 기타 유비쿼터스형 학습
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서론
1. 블랜디드 러닝의 정의
2. 블랜디드 러닝의 개념
Ⅱ. 서론
1. 블랜디드 러닝의 전략과 교수자의 역할
2. 논의
3. 블랜디드 러닝에 대한 단상
Ⅲ. 결론
1. 블랜디드 러닝의 적용 사례
2. 블랜디드 러닝의 장단점
참고문헌 및 자료
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동기
2. 기업소개
Ⅱ. 본론
1. 외부환경의 분석
1) 거시환경 분석
2) 포터(Porter)의 산업 환경 분석
2. 내부환경 분석
1) 경영자원과 조직 능력
2) 핵심역량
Ⅲ. 결론
1. SWOT 분석
2. SWOT분석을 통한 경영 전략 도출
[ 참고문헌 & 사이트]
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컴퓨팅 환경에서의 교육의 미래 모습
3. 유-러닝(U-learning)의 실제
국내 연구학교 운영 사례
해외 동향 및 사례
4. 국내외 사례 비교 및 시사점
5. 교수학습 모델을 적용한 시나리오 개발
시나리오1 : 유식이의 하루
<참고문헌>
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러닝, M-러닝, U-러닝 비교
6.U-러닝의 시스템
(1) Hardware Devices
(2) Software Applications
(3) Network Infrastructure
(4) U-러닝 시스템 구현을 위한 연구사례
7.U-러닝의 학습유형
(1) U-러닝 서비스에 적합한 학습유형
(2) 기타 유비쿼터스형
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유형
3. 인공지능의 역사와 현재 발달수준
4. 인공지능의 장단점
(1) 인공지능의 장점
(2) 인공지능의 단점
5. 인공지능 기술 기업적용 사례
6. 인공지능 시대를 대비한 우리의 자세
7. 인공지능의 미래전망과 나의생각 정리
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