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코리아의 경우
4) 최근 상장사들의 증권거래소의 분석결과
3. 분식회계를 막기 위한 현행법상의 방법
7. 분식결산 근절을 위한 정책대안
1) 감사인의 독립성 강화
2) 분식결산에 대한 공익제보의 장려
3)
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신용 있는 영업망의 만남은 양 사에게 큰 도움을 주었다. LG-EDS시스템이 연평균 35%의 성장을 하게된 발판을 마련한 것이다.
EDS로부터 배운 선진기술은 비단 LG에게만 도움을 준 것이 아니라 우리나라 소프트웨어산업의 기술적인 경쟁을 도모함
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읽고 - 토론내용
서론
토론내용
Ⅰ. 무디스가 독점한 세계 신용평가
Ⅱ. 루퍼트 머독과 언론, 그리고 정보 불평등
Ⅲ. 국내 언론에서 볼 수 있는 정보 불평등의 사례
Ⅳ. 재무관리 이론에서 본 정보불평등
■ 마무리
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평가를 위한 퍼지모형, 한국CFO협회, 2007
신홍철 : 기업경쟁력 평가 모형 구축에 관한 연구, 홍익대학교경영연구소, 2001
정미화 : 회사채 신용위험평가모형의 적합성에 관한 연구, 성신여자대학교, 2010
황선웅 외 1명 : 기업가치평가와 코리아 디
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신용등급이 지나치게 주관적으로 결정됨에 따른 신용평가상의 오류로 인해 차주에게 너무 높거나 낮은 위험프리미엄이 부과될 가능성
좀 더 정밀한 신용위험의 구분을 위해서는 신용등급을 현재보다 세분화할 필요가 있으나 신용등급이 세
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신용평가회사, 회계사, 변호사 등의 전문가 집단, 은행 및 신용보증기금 등 신용보강(信用補强)기관 등 많은 금융법률회계전문가들이 합심하여 만들어 내는 것이기 때문이다.
이러한 자산유동화는 고정자산(固定資産) 축적(蓄積)과 부실채권
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신용정보회사의 기능을 정책자금 분야도 취급할 수 있도록 하여야 한다.
신용정보회사에 정책자금 사용자의 신용평가가 가능하도록 하여 년 1~2회 정기적으로 신용평가를 실시하고 부실징후를 발견할 수 있도록 하며, 한편 경영지도 전문업
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신용평가기관은 저작권 유동화자산에 대한 세부적인 분석을 통해 필요한 신용보강 수준을 평가하는 한편 발행에 참여하는 각 기관 및 발행 절차상 도입되는 다양한 위험통제장치들의 신용위험 수준을 파악함으로써 저작권 유동화증권의 원
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신용평가기관들은 기업의 소유구조를 기업의 신용 및 경쟁력 평가에 영향을 미치는 주요 외생병수로 다루고 있다. 최근 우리나라에서도 기업지배구조에 대한 논의가 진행되면서 재벌기업의 문어발식 경영권 확장을 제한하기 위한 제도인 출
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신용평가시스템의 보유미비, 신용보증기관의 일반은행으로의 보증업무국한, 리스크 매니지먼트의 전문성결여, 높은 수신금리에 따른 수신유치와 이에 수반한 높은 여신금리 적용 여신실행(감독당국의 이자율 제한 이전까지)으로 인한 대출
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나이스신용평가(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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나이스신용평가(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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나이스신용평가(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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한국기술신용평가(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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한국기술신용평가(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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신용평가 모델을 구축해야 한다.
④ AI 기반 리스크 모니터링 시스템 구축
- AI 신용평가 결과를 실시간으로 모니터링하고, 금융위기 발생 가능성을 조기에 탐지할 수 있도록 해야 한다.
신용보증기관은 AI 기술을 활용하여 신속하고 정밀한
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신용평가 서비스와 금융보호 시스템을 고도화하고, KCB의 글로벌 경쟁력을 강화하는 데 기여할 수 있습니다. 특히 데이터 기반 혁신을 통해 금융소비자에게 안전성과 신뢰성을 제공하는 데 앞장서겠습니다. 코리아크레딧뷰로 (신용정보
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다 정밀한 평가 모델을 구축하고, 실질적인 투자 의사결정에 기여할 수 있는 분석 전문가로 성장하고 싶습니다.
중장기적으로는 데이터 분석 기술을 활용한 신용평가 모델 고도화에 기여하고 싶습니다. 최근 금융업계에서는 AI 및 머신러닝
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신용평가 프로세스와 내부 시스템을 철저히 학습하여 기본기를 다지겠습니다. 중장기적으로는 머신러닝 기반의 신용 위험 예측 모델 개발에 기여하고 싶습니다. 고객의 데이터를 정밀 분석해 보다 정교한 리스크 평가 체계를 마련하고, 이를
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평가해보시오. 1. 본인에 대해 간략하게 소개하여 주십시오. (장단점, 성장과정 등 ) * [100자 이상 600자 이내] /600
2. 학창시절 및 사회경험에 기반하여 본인의 역량에 대해서 기술해 주십시오. (동아리 및 봉사 활동, 지원 분야 관련
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