|
퍼지관계의 합성
9. 퍼지관계의 합성의 성질
10. 퍼지관계를 합성하는 방법
1) max-min 합성
2) max-product 합성
3) max-average 합성
Ⅲ. 퍼지와 퍼지이론
Ⅳ. 퍼지와 퍼지측정
1. 변수의 측정
1) 1차 설문조사
2) 2차 설문조사
2. 사례연구모형의
|
|
|
퍼지 제어, 신경망 구축, 통신 네트워크 디자인, 재정적 예측, 교통 제어, 컴퓨터 애니메이션 등 기존의 방법으로 최적화가 용이하지 않은 거의 전 주제에 관해 응용이 가능하다.
Ⅷ. 퍼지와 성과측정방법 비교
과거 기업간 경쟁의 핵심은 품
|
|
|
퍼지집합, 기전연구사, 1992 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 퍼지와 비퍼지화
1. 비퍼지화
2. 퍼지 PI 제어 구동 시스템
Ⅲ. 퍼지와 퍼지집합 확장원리
Ⅳ. 퍼지와 카오스이론 응용
Ⅴ. 퍼지와 퍼지수 적용절차
Ⅵ. 퍼지와 성과측정방법 비교
1. 재무
|
|
|
측정 센서를 이용한 보행자 수 측정, 대한전자공학회
김재훈(2009), 퍼지 란삭을 이용한 미소 거리 측정 알고리즘 개선에 관한 연구, 창원대학교
김영근 외 3명(2008), 거리측정 무선 전송 시스템 설계, 한국해양정보통신학회
임영철 외 4명(1993)
|
|
|
측정되는 변수이다. 언어변수는 하나의 퍼지집합으로 나타낼 수 있다. 언어변수의 측정치 [ 매우나쁨 - 나쁨 - 보통 - 좋음 - 매우좋음 ]의 값들에 대한 삼각형 소속 함수를 보여주는 것이다.
Ⅷ. 퍼지와 관광정보시스템 사례
현재 관광산업을
|
|
|
퍼지와 퍼지모형평가 및 일반적평가 비교
퍼지모형에 의한 전반적 경쟁력의 평가 결과를 일반적 평가방법에 의한 결과와 비교하기 위하여, 핵심성공요인별 성과측정치를 5점 척도로 평가하여 점수화한 결과를 나타내었다.
기업들의 경쟁력
|
|
|
퍼지추론의 근거
1) Modus ponens
2) Modus tollens
3) 일반화된 modus ponens(generalized modus ponens)
5. 추론의 구조
6. 대표적인 implication의 공식
Ⅳ. 퍼지와 퍼지평가
1. 핵심성공요인들의 상대적 중요도의 결정
2. 성과측정치들에 관한 퍼지 평가
3. 퍼
|
|
|
퍼지 집합이론을 이용한 측정과 일반화선형모델 분석”. 사회복지정책.
구인회.2005.“빈곤의 동태적 분석:빈곤지속기간과 그 결정요인”. 한국사회복지학. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 빈곤이란
2. 현대사회에서 빈곤문제가 심각한 사회문
|
|
|
퍼지 싱글톤이라 한다. 식 (6)에 식 (7)을 대입하면 다음과 같다.
U^0 (u) = (e^0 , int e^0 , u)
(식8)
식 (식4)와 식 (식5)를 식 (식8)에 대입하면 다음과 같다.
R(e^0 , int e^0 , u)` = `R_1 (e^0 , int e^0 , u)`` BIGVEE ``R_2 (e^0 , int e^0 , u) ``BIGVEE ``CDOTS`` BIGVEE ``R_n (e^0 , in
|
|
|
퍼지모델과 알고리즘
5. 동정알고리즘의 흐름도
퍼지모델과 알고리즘
6. 퍼지모델의 동정 알고리즘
표준 최소자승법(Least Square Method)
- Lagrange에 의해 고안
- 통계학이나 자연 과학에서 측정되는 실험치를 가지고 그 실험치
를 잘 대표할
|
|
메뉴펼치기
