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회귀모형이, 평균이상의 교통사고율을 나타내는 구간에서는 포아송 회귀모형의 예측력이 높았으며, CART분석모형은 교통사고율의 크기와 상관없이 우수한 예측력을 보였으며 도로기하구조별로 표준교통사고율을 제시하기 때문에 설계지침(D
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1. 서 론*
1.1. 연구의 배경 및 목적
의학기술의 발전에 의해 인간의 평균 수명이 늘어나면서 우리나라도 고령화 사회에 접어들고 있다.
통계청 자료에 의하면, 국내 고령인구 비중은 1980년 3.8%에 불과했던 것이 2018년에 14%를 점유할 것으로 예
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회귀식의 전체설명력인 R2값의 차이도 나타나지 않고 있다. 따라서 성×성역할태도라는 독립변수는 대인관계 문제에 영향을 주지 않는 것으로 볼 수 있다.
- 회귀분석을 할 때, 독립변수 중에 명목변수나 서열변수가 있을 때 그 변수를 더미변
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회귀모형 및 방법론의 기초이론 29
1. 분산분석 29
2. 다중회귀분석 33
제6절 선행연구 동향 36
제3장 기초분석 37
제1절 분석자료 37
1. 연구대상지 37
2. 자료의 수집 38
3. 공시지가 및 변동사항 40
4. 공시지가 현실
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분석틀 5
3.3 연구대상 및 범위 선정 5
3.4 자료 수집 및 분석방법 5
4. 조사결과분석 6
4.1 신뢰도 6
4.2 설문 응답자의 일반적인 특성 6
4.3 수학 수준별 수업의 다중회귀분석결과 7
4.3.1 수학 기초반의 다중회귀분석결과 7
4.3.2 수학 기초반의
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분석한 결과이므로, 향후 분석을 위해서는 운영주체별 비교(민자, 공사 운영 휴게소), 노선별 등 다양한 측면의 다변화 연구가 필요하다고 판단된다.
분석방법론 측면에서도 회귀분석을 활용하여 단편적인 연구를 수행하였으나, 이용자들과
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분석
분산분석표의 유의확률 값이 유의수준 5%에서 0.0001로 0.05보다 작으므로 모형은 적합하며 R-Square가 0.3247로 추정된 회귀식이 주어진 데이터와 약 32%정도 적합함을 알 수 있다.
추정된 회귀식을 분석해보면, 다른 변수를 고정시킨 후 디자인
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회귀분석모형의 설명력이 약 69%로 분석되었는데 이는 토지이용체계에 따른 목적지가 결정된 요인에 의한 것으로 판단된다. 향후 역세권의 거주자 통행행태 분석을 통하여 토지이용별로 역세권 유형화를 실시하여 개선방안을 좀 더 구체적이
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분석을 하였고, 특히 논문②의 경우 통계자료의 분석은 통계분석 프로그램인 SPSSWIN 9.0이라는 프로그램을 사용하였다. 논문①에서 자료의 분석은 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis)이 사용되었으며, 논문②의 경우 통계치의 정확성을 기하
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간에 집단 간 차이가 있음을 알 수 있었다.
5개 권역으로 나누어서 의료서비스 이용정도의 차이를 알아본 결과에서 ‘군’지역이 의료서비스를 많이 이용하고 있음을 알 수 있었다. 앞선 회귀분석에서 이미, 의료필요에 의한 이용에 대하여
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