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가설 검정(Hypothesis Testing)
표본통계량을 이용하여 모집단에 대한 가설의 진위를 가리는 통계분석 방법
가설--->모집단의 특성에 대한 주장
검정--->표본통계량을 조사해 모집단에 대한 가설의 진위를 가리는 것 9장 가설검정 기본
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가설
- 대부분 과거와 동일, 기존에 알려진 사실, 보편적 사실에 관한 주장을 담고 있음
- 관습적, 보수적인 주장, 차이가 없다, 예전과 같다, 0이다 등의 주장 경영통계 평균(차이) 검증과 비율(차이) 검증-독립표본 T검증-
가설검정의
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1. 이주민의 개념과 문제점
2. 활동이론과 생활만족도
3. 생활만족도에 영향을 미치는 요인
Ⅲ. 조사 설계 및 가설의 설정
1. 연구 개념의 조작적 정의
2. 조사 설계와 연구 가설
3. 연구 대상 및 표본 추출 방법
4. 측정 도구
Ⅳ. 결 론
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표본에는 알고자 하는 모집단의 특성에 관한 정보가 포함되어 있기 때문이다. 그리고 이러한 표본을 늘려봄으로써 모집단의 모수에 관한 결론의 진위여부도 검증해 볼 수 있다.
5.가설검정(귀무가설, 연구가설):모집단의 모수에 대한 추론에
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표본
(1) 1단계: 영가설과 연구가설의 설정
(2) 2단계: 검증통계치 계산
- 값을 구함
(3) 3단계: 영가설기각 영역의 결정
- 유의도수준, 자유도로 분포포 이용
2) 두 개의 표본
예제) 성별에 따른 신문구독 여부 관계를 검증
데이터의 첫 번째 세로
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표본평균의 분포에 대한 이러한 특성을 중심극한정리(central limit theorem)라고 하는데, 이 정리는 표본의 크기는 대략 30 이상이면 비교적 만족되어 진다고 한다.
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제 6 장. 추정과 가설검정(T-test)
1. 가설검정의 절차
1) 가설의 설정
: 가설검정에
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표본 t 검정 => 검정값(
mu_0 `
)대입
출력=> 유의확률 < 유의수준(
alpha`
) 이면 귀무가설 기각
2.2 두집단의 평균차이의 검정
독립적인 두 집단
N`( mu_1 , `sigma_1^2 ``) ``
,
N`( mu_2 , `sigma_2^2 ``) ``
에서 각각
X_1 , X_2 , ldots , X_n_1 ``
,
Y_1 , Y_2 , ldots
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카이자승의 목적
두 변인의 비연속적이고 각 변인이 두 가지 이상의 성질도
구분되어 있을 경우에 이론을 가설로 세우고 그 이론 밑에서 기대되는
빈도를 구하여 관찰빈도가 기대빈도에 적합한가의 여부를
X2에 값에 의하여 검증.
독립
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기대할 수도 있으나 직업이나 미국에서의 거주기간, 국내 정치적 상황에 대한 관심도 등 설문 결과에 영향을 끼칠 수 있는 다른 요인들이 배제되었다는 점에서 전체적인 객관성은 떨어진다고 생각된다. 1. 표본자료제시
2. 자료분석
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표본분포, 표집분포
2) 중심극한정리(central limit theorem)
Ⅲ. 추리통계의 가설검증
1. Z-검증
1) 유의수준의 결정
2) 임계치와 채택영역의 결정
3) 표본으로부터 통계치를 구한다
4) 판정결과와 해석
2. t-검증
1) 유의수준의 결정
2) 임계치와
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