|
표본에는 알고자 하는 모집단의 특성에 관한 정보가 포함되어 있기 때문이다. 그리고 이러한 표본을 늘려봄으로써 모집단의 모수에 관한 결론의 진위여부도 검증해 볼 수 있다.
5.가설검정(귀무가설, 연구가설):모집단의 모수에 대한 추론에
|
|
|
표본
(1) 1단계: 영가설과 연구가설의 설정
(2) 2단계: 검증통계치 계산
- 값을 구함
(3) 3단계: 영가설기각 영역의 결정
- 유의도수준, 자유도로 분포포 이용
2) 두 개의 표본
예제) 성별에 따른 신문구독 여부 관계를 검증
데이터의 첫 번째 세로
|
|
|
표본평균의 분포에 대한 이러한 특성을 중심극한정리(central limit theorem)라고 하는데, 이 정리는 표본의 크기는 대략 30 이상이면 비교적 만족되어 진다고 한다.
.
제 6 장. 추정과 가설검정(T-test)
1. 가설검정의 절차
1) 가설의 설정
: 가설검정에
|
|
|
표본 t 검정 => 검정값(
mu_0 `
)대입
출력=> 유의확률 < 유의수준(
alpha`
) 이면 귀무가설 기각
2.2 두집단의 평균차이의 검정
독립적인 두 집단
N`( mu_1 , `sigma_1^2 ``) ``
,
N`( mu_2 , `sigma_2^2 ``) ``
에서 각각
X_1 , X_2 , ldots , X_n_1 ``
,
Y_1 , Y_2 , ldots
|
|
|
카이자승의 목적
두 변인의 비연속적이고 각 변인이 두 가지 이상의 성질도
구분되어 있을 경우에 이론을 가설로 세우고 그 이론 밑에서 기대되는
빈도를 구하여 관찰빈도가 기대빈도에 적합한가의 여부를
X2에 값에 의하여 검증.
독립
|
|
|
기대할 수도 있으나 직업이나 미국에서의 거주기간, 국내 정치적 상황에 대한 관심도 등 설문 결과에 영향을 끼칠 수 있는 다른 요인들이 배제되었다는 점에서 전체적인 객관성은 떨어진다고 생각된다. 1. 표본자료제시
2. 자료분석
|
|
|
가설검정
모집단의 특성에 대한 어떤 가설을 설정한 뒤에 표본 관찰을 통하여 그 가설에 대한 채택 여부를 결정하는 통계적 분석 방법이다.
1) 가설 검증의 기본 용어
*귀무가설과 대립가설 : 가설은 두 가지 종류로 구분된다. 귀무가설은 연구
|
|
|
가설 ▣ 본론
조사방법 (조사 개시일 및 조사 종료일) (자료수집 방법) (조사 모집단에 대한 설명) (조사 대상 표본의 설명 : 표본 추출방법, 표본의 크기, 표본의 대표성 등) (자료 분석방법) 자료 분석 결과 한계점 ▣ 결론 및 제언 ▣ 부록
설
|
|
|
가설이나 문제를 지지하거나 반박하기 위해 시행되는 연구이므로 확률표본을 사용해야 한다.
확률표집의 형태에는 가장 기본적인 형태인 ‘단순 무작위 표집’이 있고, 이와 유사한 표본추출절차인 ‘체계적 무작위 표집’이 있다. 그런데,
|
|
|
표본평균과 표본분산은 다음과 같다.
bar D = sum from i=1 to n D_i
,
S_D ^2 = {sum from i=1 to n (D_i - bar D ) ^2} over{ n-1}
① 귀무가설과 대립가설을 세운다.
H_0 ~:~ mu_1 =mu_2
H_1 ~:~ mu_1 = mu_2
(또는
mu > mu_0
,
mu_1 < mu_2
)
② 유의수준
alpha
를 설정한다.
|
|
메뉴펼치기
