 |
점은 무엇이었고, 이를 통해 무엇을 배우셨나요?
3. 지원하신 직무를 수행할 수 있는 역량을 갖추기 위해 어떠한 준비와 노력을 하셨는지 구체적인 사례를 중심으 로 설명해 주세요(직무수행경험/대외활동/프로젝트/공모전 /학습과정 등).
|
|
 |
학습(Machine Learning) 응용 57
유전체학과 개인화 의료 57
로봇 지원 수술(Robotic Surgery)과 텔레메딕신(Telemedicine) 58
나노 의학(Nanomedicine)과 나노 로봇 58
생체 내 센서 및 신체 부분 대체 기술 58
결론 59
? 의료기사의 기능과 활동이 개
|
|
 |
활동을 수행해 보고 싶습니다. 특히, 심혈관계와 혈액계를 관심분야로 선정하여 대상체 평가기법, 증상분석, 적절한 진단검사 선택 등 전문 간호연구를 수행할 것입니다.
또한, 심혈관 질환의 위험인자에 대한 연구를 할 기회가 있다면 음주
|
|
|
이론 관련 문제 50문 22
딥러닝 (Deep Learning) 관련 문제 22
기본 개념 22
심층 신경망 22
합성곱 신경망 (CNN) 23
순환 신경망 (RNN) 23
생성적 적대 신경망 (GAN) 24
? 강화학습 (Reinforcement Learning) 관련 문제 24
기본 개념 25
정책과 가치 기반
|
|
 |
이론 인식 깊이 검증 문제 60
? 계명대 컴퓨터공학 연구 문제점과 개선방안 67
? 컴퓨터공학 대학원 입시준비 학업계획서 1500자 69
1. 개요 71
2. 학습 목표 71
3. 학습 계획 71
4. 일정 관리 72
5. 자기평가 73
6. 참고 자료 및 도구 73
========= 학업
|
|
 |
점은 무엇이었고, 이를 통해 무엇을 배우셨나요?
4. 지원하신 직무를 수행할 수 있는 역량을 갖추기 위해 어떠한 준비와 노력을 하셨는지 구체적인 사례를 중심으로 설명해 주세요(직무수행경험/대외활동/프로젝트/공모전/학습과정 등)
|
|
 |
이론적 문제를 연구하는 ‘이론과 응용의 가교 역할’을 수행하고자 한다.
장기적으로는 학계에서 연구를 지속하는 한편, 해외 연구기관과의 공동 연구 및 국제 학술 활동을 통해 글로벌 연구자로서의 역량도 함께 키워나갈 계획이다. 필요
|
|
 |
외국어를 학습하고, 국제적인 활동에 참여하며 이러한 목표를 실현할 것입니다. 1. 지원 동기 및 관심 학문 분야
2. 전적대학에서 수학한 전공분야와 지원 전공과의 연계성 및 발전 방안
3. 향후 학습 목표 및 진로계획, 기타 특기사항
|
|
 |
이론과 개념: 92
나. 회귀 분석 및 모델링: 93
다. 가설 검정과 추론: 93
라. 데이터 분석 및 시각화: 94
마. 빅데이터와 기계 학습: 95
바. 실험 계획법 95
사. 비모수 통계 96
아. 빅데이터와 머신러닝 96
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 96
?
|
|
 |
걷고자 합니다. 1. 경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 희망 연구분야 및 연구계획
5. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
6. 석사ㆍ박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
|
|
메뉴펼치기
