|
신용등급결정능력에 관한 실증적 연구(박사학위 논 문), 고려대 대학 원, 1986.
정홍교, 자산재평가가 주식수익율 및 재무건전성에 미치는 영향에 관한 연구(석사학위 논 문), 건국대 대학원 2001
허경옥 외 , 생활과학 연구 방법과 통계분석, 교
|
|
|
모형‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥59
차. 한국은행의 판별모형 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥60
Ⅳ. 기업도산예측의 문헌적 연구‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥62
1. 기업도산의 정의‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥62
2. 기업도
|
|
|
한국의 경제정책, 새날, 1999
김종수, 국제금융론, 문음사, 1996
김인준, 외환·금융위기의 특징과 IMF - IMF 시대 한국 사회경제 위기, 어떻게 극복할 것인가?, 서울대 사회과학대학 심포지엄 발표논문집, 1998
삼성경제연구소, IMF 체제 3년간의 한국
|
|
|
신용평점제도에 의한 부실예측
(2) 현금흐름정보를 이용한 기업부실예측
(3) 주식시장정보를 이용한 기업부실예측
Ⅴ. 부실예측모형의 정립
1. 분석자료의 선정
(1) 표본의 선정
(2) 변수의 선정
2. 부실예측모형의 도출
(1) t-test
(2
|
|
|
예산통제
Ⅱ. 영기준예산
Ⅲ. 손익분기점과 도산분기점 분석에 의한 통제
Ⅳ. 통제와 경영과학모형을 이용한 통제
Ⅴ. 보고제도와 감사제도
제 4 절 통제의 실패사례(하이닉스 반도체)
제 5 절 통제의 성공사례(제일 은행)
※참고문헌
|
|
 |
평가기준별 하위기준과 정의
<표 13> 평가기준별 5대 기술 부문들의 가중치 계산결과
<표 14> 각 평가기준에 대한 전문가집단의 가중치 계산결과
<표 15〉산출된 유효극해와 그에 대응하는 목적 함수치와 의사결정 함수치
|
|
|
모형
1. 공립학교 교육에 대한 사립학교 교육의 역할모형
2. 제도권 교육에 대한 사교육의 역할 모형
Ⅵ. 한국에서의 사교육과 공교육의 관계
1. 한국에서의 사립학교 교육과 공립학교 교육의 관계
2. 한국에서의 과외교육 등 사교육과 제
|
|
|
6> 상호저축은행의 자산건전성 10
<표 7> 예금은행과 상호저축은행 대출금리 비교 11
<표 8> 상호저축은행의 고객 세분화 상품 13
그림 차례
<그림 1> 총예금, 가계대출금 대비 상호저축은행 여수신 비율 9
<그림 2> ARS의 간소화 모형 예 23
|
|
|
한국수출의 탈동조화 가능성」,삼성경제연구소의 경제포커스, 2007.09.10.
「달러화의 추가 약세 가능성 진단과 시사점」, 하나경제연구소, 2003.06
「통화신용정책보고서, 한국은행, 2007.09 Ⅰ. 서론
1. 연구 목적
2. 연구 대상 및 방법
|
|
|
모형
1. 사회복지 정책형성과정의 설명이론
2. 정책형성과정 모형이론
제 3 절 분석의 틀
제 3 장 국민연금도시지역확대 정책형성과정 분석
제 1 절 주요 이슈 및 정책아젠다의 형성
1. 국민연금의 도시지역 확대적용
|
|
 |
(주)한국과학모형에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
|
|
|
(주)한국과학모형에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
|
|
 |
(주)한국과학모형에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
|
|
|
(주)한국과학모형에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
|
|
|
한국신용평가(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
|
|
 |
한국을 대표하는 우수한 데이터 전문가로 자리매김하겠습니다.
마지막으로, 데이터 분석을 통해 사회 각계각층의 다양한 문제를 해결하고, 공정하고 투명한 사회 구현에 기여하는 것을 궁극적인 목표로 삼고 있습니다. 데이터 기반 정책과
|
|
|
한국평가데이터의 신용평가모형 개발과 운영에 기여할 수 있다고 확신합니다. 언제나 고객과 회사의 신뢰를 최우선으로 생각하며, 끊임없이 학습하고 발전하는 자세로 업무에 임하겠습니다. 1. 본인의 신용평가 데이터 분석 경험과 그 과
|
|
 |
신용리스크를 낮출 수 있는 장점이 있다.
기술금융 적용이 어려운 개인사업자나 소상공인, 소기업의 경우 대안정보 즉, 카드사 정보나 통신정보, 유통정보, 가맹점 정보 등의 정보를 활용한 신용평가모형을 고도화하여 적용하는 것이 필요하
|
|
|
한국평가데이터의 개인신용평가 모형개발 및 운영 업무를 수행함에 있어 중요한 역량이나 경험이 있다면 구체적으로 기술해 주세요.
2. 개인신용평가 모형 개발 시 직면했던 어려움과 그 해결 방안을 설명해 주세요.
3. 데이터 분석 및 모
|
|
|
신용 위험 관리의 필요성이 더욱 증가하고 있습니다. 다양한 산업에서 수집된 데이터의 의미를 분석하고, 이를 기반으로 실질적인 신용 평가 모델을 개발하는 데 큰 흥미를 느끼고 있습니다. 데이터 과학과 통계적 방법론을 활용하여 복잡한
|
|
메뉴펼치기
