|
신용카드회사 또는 신용카드회사의 카드부정사용 적발과정을 가정하여 기술해야함.
(1) 데이터마이닝과 질의도구(SQL)의 차이를 기술하시오.
데이터마이닝(data mining)이란 대용량의 데이터로부터 이들 데이터 내에 존재하는 관계, 패턴, 규칙
|
|
|
데이터 속에서 쉽게 드러나지 않는 유용한 정보를 찾아내는 과정
-데이터마이닝 의 시초
60년대 초 미국의 통계학자 제임스 마이어와 에드워드 포지가 처음으로 만든 것으로 알려짐 이들은 은행이 새로운 대출 고객에 대해 신용도를 산출할
|
|
|
데이터마이닝=SAS Enterprise Miner data mining‘, 출판: 敎友社,배화수 지음, 2004
○‘데이터마이닝 모델링과 사례‘, 출판: 데이터솔루션, 허명회, 이용구 共著, 2003
○‘데이터 마이닝(Data Mining)으로 가치있는 정보를 발굴‘, 출판: 한국정보산업연합
|
|
|
데이터를 바탕으로 신용등급을 결정하는 시스템을 많이 사용한다. 1. 데이터 마이닝 분석 기법
① 전통적인 통계적 방법(회귀분석, 판별분석)
② 의사결정나무(Decision Tree)
③ 신경망(Neural Networks)
④ 시각화(Data Visualization)
⑤
|
|
|
데이터마이닝의 프로젝트를 수행한 결과 이탈가능고객을 분류하고, 이들에게 집중적인 마케팅활동을 행한 결과 기존의 방법에 비해 5배 이상의 효과를 보았다고 한다.
5) Credit Scoring
신용등급은 은행이 대출을 하거나 신용카드의 사용한도를
|
|
 |
한국무선네트워크 (www.korwin.co.kr/kor/)
무선통신 솔루션 전문업체 필컴 (www.philcomkorea.com)
- 임베디드 시스템 포팅 전문 기업 인소팩(주)> http://www.insopack.co.kr 지그비 (ZigBree)
1. 서론
1.1 지그비(ZigBee) 란?
1.2 Wireless sensor network의 출현 배경
|
|
|
한국금융연구원(2007)
『매일경제신문』
www.taeri.org
www.seri.org
www.naeil.com Ⅰ서론
연구의 목적 및 방법
Ⅱ 한국의 금융시장 연구
1. 금융시장의 왜곡성
2. 금융데이터 분석통계의 오류 및 대안
2.1 부정확한 데이터로 입는손실
2
|
|
|
조회, 집계 및 통계 등이 가능하게 되었다.
3.3 한국을 대표하는 문화의 상징
정부는 한국의 전통문화를 대표하는 문화적 상징(통합이미지)으로 태권도를 포함하여 한국, 불국사, 석굴암, 한복, 김치, 불고기 등 모두 10개 종목을 선정했다. 선
|
|
|
신용카드업체들의 긴밀한 협조가 필요하다.
참 고 문 헌
1. 단행본
한상문, 신용카드법 입문, 정법사, 2003.
김문환, 신용카드이야기, 서울 : 한국경제신문사, 1989.
오영근, 형법각론, 대명출판사, 2002.
2. 논문
강동범, 신용카드범죄에 대한 형
|
|
|
제 1장 서론
1.1 연구배경
전 세계에서 1년간 생성된 디지털 정보의 양은 2011년에는 1.8제타바이트(ZB)였으며, 2012년에는 2.8제타바이트였다. 2012년에 생성된 데이터 2.8제타바이트는 전 세계 해변에 있는 모래알의 수인 7억 50만조의 약 4배
|
|
 |
(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
|
|
 |
(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
|
|
|
(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
|
|
|
(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
|
|
|
(주)한국신용데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
|
신용 평가 시스템의 필요성이 커지고 있습니다. 제 전공 분야와 경험은 이와 관련이 깊습니다. 대학에서 통계학과 데이터를 분석하는 과정에서 통계적 기법과 데이터 마이닝 기법을 학습하였으며, 이러한 지식은 신용 리스크를 평가하는 데
|
|
 |
신용대출 상품 및 기업의 예대 마진 발생 원리를 중점적으로 준비 및 대본 작성 했습니다. 그리고 사람들과 합께 협력했던 활동을 중심으로 면접에 주로어필을 하였기에 이러한 경험들이 많은 점수로 작용했다고 생각합니다. 목차
1. 현
|
|
 |
신용카드 가맹점 중에 특정카드사와 포인트 가맹점을 맺은 가게를 말합니다.
가게에서 카드사와 별도로 계약이 체결된다.
PG (Payment gateway)
전자지불 서비스. 온라인 상점(인터넷 쇼핑몰이나 포털사이트 등)에서 상품과 서비스를 판매하고 그
|
|
 |
데이터의 역량을 극대화하고 개인 맞춤형 금융 서비스를 제공할 수 있는 디지털 신기술이 크게 도입되지 않은 측면도 있다고 생각합니다. 또한 경쟁 시중은행을 넘어 MZ 세대를 고객으로 빠르게 흡수하고 있는 빅 테크, 핀테크 플랫폼에 비해
|
|
 |
빅데이터 및 분석 모형 등으로 하나의 앱으로 모든 금융 관련 서비스를 제공할 수 있는 앱으로 변화해 나가야 할 것입니다. 지역농협 자기소개서 2022년 하반기 목차
1. 농협인이 되기 위하여 본인만이 가지고 있는 차별화된 강점은 무엇
|
|
메뉴펼치기
