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poles1 = roots([1 2*zeta*wn wn^2]);
K = acker(A,B,poles1);
poles2 = [-8 -8];
Lt = acker(A',C',poles2);
L=Lt';
Anew = [A -B*K;L*C A-B*K-L*C];
Bnew = [0;0;0;0];
Cnew = [C zeros(size(C))];
x0=[1 -2 0 0];
t = 0: 0.01 : 5;
u = 0*t;
[y,x] = lsim(Anew,Bnew,Cnew,0,u,t,x0);
plot(t,x);
grid
legend('x1 (=y)','
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B*K+L*C A-B*K-L*C];
Bnew = [0;0;0;0;0;0];
Cnew = [C zeros(size(C));0 0 1 0 0 0];
x0=[0.1 0 0 0 0 0];
t = 0: 0.01 : 5;
u = 0*t;
[y,x] = lsim(Anew,Bnew,Cnew,0,u,t,x0);
plot(t,y);
legend('Theta','v'); 1. full order estimation 디자인, 시뮬레이션
2. reduced order estimation 디자인, 시뮬레이션
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StateEstimate O 2,3
Continuous-time model.
L =
1.0402
0.5410
P =
41.6066 21.6389
21.6389 44.1470 없음
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.하지만 그 범위에서는 PM이 40 이상이 되지 않는 다는 것을 확인해 볼수 있었고,
그래서 이번 문제는 2단 보상기라 생각하고 문제를 해결하여야 했다.
처음 해보는 것이라 생소해서 문제를 푸는데 어려움이 있었다.
원하는 PM을 얻기 위해서 단
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') Continuous
Transfer function:
7.967 z^2 + 1.335 z - 0.3245
-------------------------------
z^3 - 3.571 z^2 + z - 4.54e-005
Sampling time: 1
>> rlocus(G)
>> rlocus(SYSD)
Discrete
>> T = feedback(0.378*G,1)
Transfer function:
15.12 s + 30.24
------------------------------
s^3 + 10
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