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Laplacian Filter
5.2 Sobel Filter
6. Demo
7. 느낀 점 및 소감
두번째 보고서
1. Purpose of Experiments
2. Image Transform
2.1 DCT and Inverse DCT
2.2 Block DCT and Block Inverse DCT
3. Image Resizing
3.1 Downsizing by Discarding High Frequency Components
3.2 Upsizing by zero-pad
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또한 detect할 수도 있다. 그 예로 Laplacian Filter와 Sober Filter가 있다.
1) Laplacian Filter
→ Laplacian 을 이해하기 위해서 gradient 개념 도입이 필요하다.
→gradient
밝기의 변화 량에 따른 경계선 검출방식은 영상에서 인접하는 두 화소의 밝기 차이를
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est.cpp
Bitmaptest.dsp
Bitmaptest.dsw
Bitmaptest.h
Bitmaptest.ncb
Bitmaptest.opt
Bitmaptest.plg
Bitmaptest.rc
BitmaptestDoc.cpp
BitmaptestDoc.h
BitmaptestView.cpp
BitmaptestView.h
ChildFrm.cpp
ChildFrm.h
MainFrm.cpp
MainFrm.h
ReadMe.txt
resource.h
StdAfx.cpp
StdAfx.h
파일 42,
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. 1. 실험 목적
2. RGB to YCbCr Color Coordinate Conversion
3. Image Resizing
3.1 Averaging
3.2 Bilinear Interpolation
4. Histogram Equalization
5. Image Sharpening Filter
5.1 Laplacian Filter
5.2 Sobel Filter
6. Demo
6.1 week1
6.2 week2
7. 느낀 점 및 소감
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laplacian');
wf=filter2(f,gray);
f1=fspecial('sobel');
wg=filter2(f1,gray);
figure(1)
imshow(image);
figure(2)
imshow(wf);
figure(3)
imshow(wg);
4)
close all;
clear all;
clc;
image = (fopen('Lenna_sample1.raw'));
data = fread(image,[256,256]);
y = data';
rms=(y/(256*256))^(1/2);
y1 = [];
for idx_x1
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