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실험에서 얻은 영상은 다음과 같다. 1. 실험 목적
2. RGB to YCbCr Color Coordinate Conversion
3. Image Resizing
3.1 Averaging
3.2 Bilinear Interpolation
4. Histogram Equalization
5. Image Sharpening Filter
5.1 Laplacian Filter
5.2 Sobel Filter
6. Demo
6.1 week1
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실험 목적
2. RGB to YCbCr Color Coordinate Conversion
3. Image Resizing
3.1 Averaging
3.2 Bilinear Interpolation
4. Histogram Equalization
5. Image Sharpening Filter
5.1 Laplacian Filter
5.2 Sobel Filter
6. Demo
7. 느낀 점 및 소감
두번째 보고서
1. Purpose of Experiments
2. Im
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still image compression standards (JPEG, JPEG2000) and summary their characteristics.
①JPEG
②JPEG2000
2. Investigate the video compression techniques and describe the difference between the still image compression and video compression.
3. Investigate the quantization process in signal proce
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신호로 변환된 손가락 지문의 디지털 데이터가 DSP(Digital Signal Processing)을 통해 맞는지 틀린지 확인이 된다.
≪ 그 림 ≫
Signal Processing Toolbox 란?
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✺ 아날로그 및 디지털 신호 처리용 업
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to image processing\" - Histogram specification (49p)
[3] http://www.photomosaic.com/rt/fineart.htm 1. 서론
1.1 연구 배경
1.2 연구 내용
2. 본론
2.1 관련 연구
2.2 시스템 개요 및 전처리 과정
2.3 밝기를 이용한 block별 모양 인식
2.4 이미지 표현을 위한 색 변형
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board. 1. 서론
2. OFDM 시스템
- OFDM 전송 방식의 개요
- OFDM 원리
- OFDM의 특징
3. IEEE802.11a Wireless LAN의 모뎀 설계
- 주요 파라미터
- 송신단
- 수신단
. TMS320C6701 DSP Processor
5. 모의실험
6. 시스템 구성 및 구현 결과
7. 결론
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-4> 배터리전류에 대한 C프로그램 시뮬레이션과 Matlab/Simulink 시뮬레이션 결과
<그림Ⅲ-5>배터리 SOC에 대한 C프로그램 시뮬레이션과 Matlab/Simulink
시뮬레이션 결과
<그림Ⅲ-6> FCHEV 시뮬레이터의 기준속도와 실제속도 실험 결과
<그림Ⅲ-7> FCHEV
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-controller unit)
2.2.2 Servo motor
2.2.3 Blue tooth
2.2.4 RS-232 Serial Interface
2.2.5 USART
2.3 시스템 흐름도
2.4 신호 처리 알고리즘 (VOR compensation algorithm)
2.5 Simulation (로봇에의 적용)
2.5.1 simulation 방법
2.5.2 simulation 결과
2.6 하드웨어 simulation (로봇에의 적
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1) 부품별 기초 자료
2) 기능별 기초 자료
Ⅲ. 작품기능
시스템 구성 및 내역--------------------------
1) 흐름도
2) 각 기능별 회로도
1. Robot System 회로도
2. Receiver System 회로도
3. AVR ISP Programmer 회로도
Ⅳ. 실험
1.Robot부분 TEST
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의한 잡음 제거
2. 3. 2 이진 영상 데이터의 잡음 제거
2. 4 에지 추출
2. 4. 1 1차 미분에 의한 영상 처리
2. 4. 2 2차 미분에 의한 영상 처리
3. 보행자 검출
3. 1 보행자 검출 과정
3. 2 실험 및 고찰
4. 결론
5. 참고문헌
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디지털 신호 처리 등과 같은 핵심 영역에서 광범위한 지식을 쌓았습니다. 대학에서 수행한 다양한 프로젝트와 실험을 통해, 이러한 이론적 지식을 실제 상황에 적용하는 능력을 키웠습니다. 이러한 기술적 전문성은 삼성전기의 연구 개발 부
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전기공학에 대한 제 관심과 열정이 더욱 깊어졌습니다.
대학교에서의 학업은 제 지식을 전기 및 전자공학의 여러 분야로 확장하는 데 도움이 되었습니다. 여기서 저는 전자 회로 설계, 디지털 시스템, 신호 처리, 그리고 임베디드 시스템에
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실험 계획법 104
비모수 통계 104
빅데이터와 머신러닝 104
데이터 분석 도구와 소프트웨어 105
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 107
? 학위과정 입시지원자 컴퓨터공학분야 연구능력검증 기출면접문제 113
? 논문
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전기공학 학위과정 학술적 능력을 검증하는 기출문제 19
전기회로 이론 19
전자기학 19
제어 시스템 20
전력 시스템 20
통신 시스템 20
디지털 시스템 및 신호 처리 21
반도체 및 집적 회로 21
전기 시스템 보호 및 안전 21
신재생 에너
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디지털 논리 회로 (Digital Logic Circuits) 21
5. 신호 및 시스템 (Signals and Systems) 22
6. 제어 이론 (Control Theory) 22
7. 신호처리 (Signal Processing) 23
9. Microprocessors and Embedded Systems 24
10. 기타 전기공학 주제 (Miscellaneous Topics) 25
? 전기공학 학위과정 학술
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