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협동학습연구팀(2000) - 협동학습의 첫걸음, STAD, 협동학습자료집 최동근·양용철·박인우(1997) - 교육 방법의 공학적 접근, 교육과학사 Ⅰ. 서론 Ⅱ. TGT(팀게임토너먼트)협동학습모형의 개념 Ⅲ. TGT(팀게임토너먼트)협동학습모형의 특성
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협동학습 연구회, 아이들과 함께 하는 협동학습, 2000 Ⅰ. 개요 Ⅱ. 팀게임토너먼트(TGT)협동학습모형의 개념과 원리 Ⅲ. 팀게임토너먼트(TGT)협동학습모형의 특성 Ⅳ. 팀게임토너먼트(TGT)협동학습모형의 의의 Ⅴ. 팀게임토너먼트(TGT
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협동학습의 이론과 실제, 서울 : 형설출판사 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 팀게임토너먼트(TGT)협동학습모형의 의미 Ⅲ. 팀게임토너먼트(TGT)협동학습모형의 특성 Ⅳ. 팀게임토너먼트(TGT)협동학습모형의 원리 Ⅴ. 팀게임토너먼트(TGT)협동학습모형
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모형 1. 명백한 학생성취 목표 2. 수업 전 준비 3. 학생들이 성취목표 내용을 학습 4. 협동학습 과제의 완성 5. 개인 시험 6. 개인과 팀 향상점수 7. 공개적 팀 인정과 보상 Ⅴ. 협동학습 JIGSAW(직소우)모형 Ⅵ. 협동학습 TGT(팀게임토너먼트
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협동학습 모형을 적용하여 학습활동을 전개해 나갈 경우 구기종 목과 같은 박진감 넘치고 재미있는 수업이 진행될 수 있다. 협동학습을 단원의 특성에 적합하게 잘 구안하여 적용할 경우 학생들의 흥미와 재미를 이끌어 낼 수 있고 결국 자신
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  • 등록일 2010.11.16
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논문 65건

학습 방법이라고 말할 수는 없지만 다양한 협동 학습 모형들이 대부분 사회과 수업에서 긍정적 효과를 보여줌으로써 협동 학습의 사용이 사회과의 목표와 가치를 가르치는 데 효과적임이 증명되었다. 이를 근거로 사회과의 어떠한 특성이 협
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  • 발행일 2009.01.24
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개념 및 기능 1) 체육시설의 개념 2) 학교체육시설의 기능 2. 청소년기 체육활동의 중요성 3. 학교 체육교육의 문제점과 개선 방안 1) 학교 체육교육의 문제점 (1) 입시위주의 학교 교육과정 운영 (2) 엘리트 체육의 미
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모형의 평가 3. 싸이버네틱스모형(Cybernetics) 1) 의의 2) 사이버네틱스적인 의사결정의 내용 (1) 적응적 의사결정 (2) 불확실성의 통제 (3) 집단적 의사결정 (4) 싸이버네틱스 패러다임에서의 학습 제 2 절 점증주의
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개념과 특징 2. 데이터마이닝 프로세스 3. 연관규칙분석 4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression) 9강 CRM을 위한 데이터마이닝2 1. 군집분석 2. 의사결정나무 3. 인공신경망 4. 모형의 평가 10강. CRM전략의 수립 1. 고객전략으로서의 CRM 2.
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개념 4 (2) 정보보호교육의 필요성 5 3. UCC(User Created Content)의 교육적 활용 7 (1) UCC의 개념 7 (2) 교육적 효과 9 (3) UCC의 문제점 10 III. UCC를 활용한 정보보호교육 콘텐츠 개발 12 1. 구현환경 12 (1) 제작도구 12 (2) 모둠학습 12 2. UCC활용 교육
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  • 발행일 2010.01.18
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취업자료 31건

 1. 체육수업 시나리오 기본 틀 2. 수준별수업 시나리오 3. 전술게임모형 시나리오 4. 협동학습모형 시나리오 5. 스포츠교육모형 시나리오 6. 동료교수모형 시나리오 7. 스테이션식 시나리오 8. 포괄형 시나리오 9. 개별화지도 자기점검
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모형에는 위의 그림과 같이 BSC의 네 가지 관점 외에 인적자원 초점이 포함되어 있다. 스칸디아의 성과지표인 다섯 가지 관점(학습 및 발전 초점, 프로세스 초점, 고객 초점, 인적자원 초점, 재무적 초점)은 지적 자본과 동일한 개념이라 할 수
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게임에 관심을 갖게 된 계기와 넷마블에서 본인이 이루고자 하는 꿈, 이 목표를 달성하기 위해 스스로 하고 있는 노력에 대해 서술해주세요. 2.본인과 전혀 다른 배경, 문화, 사고방식을 가지고 있는 사람과 함께 협동해야했던 경험에 대해
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  • 직종구분 일반사무직
개념을 더욱 즐겁게 배울 수 있도록 게임과 퀴즈를 활용하여 가르치고 있습니다. 이로 인하여 원아들은 학습을 무척 즐기고 있으며, 하루하루 더욱 더 발전해 나가고 있습니다. (2) 개별 특성과 성향을 고려한 맞춤식 교육 실시 교사는 원아들
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개념: 90 회귀 분석 및 모델링: 91 가설 검정과 추론: 92 데이터 분석 및 시각화: 92 빅데이터와 기계 학습: 93 실험 계획법 94 비모수 통계 94 빅데이터와 머신러닝 94 데이터 분석 도구와 소프트웨어 95 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대
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  • 등록일 2024.09.14
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  • 직종구분 기타
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