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Mining의 개요
Data Mining Techniques
Data Mining Algoritms
Data Mining Tools
Data Mining의 구축단계
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데이타베이스 마켓팅(DataBase Marketing)
스코어링 시스템(Scoring System)
캠페인 관리(Campaign Management)
생애가치(LifeTime Value)
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Bussiness Case의 구축
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Mining.
Infinity Books. 2007. 488-497, 591-596.
[2] 조인호. SAS 강좌와 통계컨설팅. 영진닷컴. 2006. 606-639, 680-695.
[3] 최종후, 한상태, 강현철, 김은석, 김미경. 데이터마이닝. 자유아카데미. 1999. 113-141.
[4] http://swjang.springnote.com/
name
mongoose
고양이족제비
aa
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마이닝 구축 필요성에 대한 인식의 확산
컴퓨팅 능력의 향상에따른 데이터 마이닝을 위한 대량의 연산을 소화하는 것이 가능
2.Data Mining의 배경 및 동향
국내 동향
발전 단계
한국 IBM , 한국 SAS, 렉스켄(Cognos’s Scenario) 등이 제품을 공급
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1.0 Introduction
: Data mining is the search for valuable information in large volumes of data. It is a cooperative effort of humans and computers. Humans design databases, describe problems and set goals. Computers sift through data, looking for patterns that match these goals (Sholom M. W & Nitin
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시작했다.
뉴욕 소재 데이터 마이닝 테크놀러지 오브 베스페이지(Data Mining Technologies of Bethpage)의 마이클 길먼(Michael Gilman) CEO는 “전자상거래는 가장 새롭고 열기가 넘친다”며 “당신에게 일정기간동안 축적된 데이터가 있다면 데이터 마이
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마이닝 기술을 적극적으로 육성하여야 한다. 또한 대내적으로 마케팅 관련 부서와 IT관련 부서와의 원활한 협조가 필요하며 대외적으로는 인터넷서비스업체와의 협력도 요구된다. 이메일마케팅에서의 성공은 고객의 관점에서부터 출발하여
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(주)이미지마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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(주)이미지마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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(주)이미지마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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(주)이미지마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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(주)마이닝오천에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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mining) 자기소개서 (1)
1. 본인이 텍스트 마이닝 또는 관련 데이터 분석 경험이 있다면 구체적으로 어떤 프로젝트였으며, 그 과정에서 어떤 역할을 수행했는지 설명해주세요.
2. 고객 데이터 또는 텍스트 데이터를 분석하여 보험 업무에 어떻
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mining) 자기소개서 (2)
1. 본인의 텍스트 마이닝 관련 경험과 이를 활용하여 보험업무에 어떻게 기여할 수 있는지 구체적으로 설명해주세요.
2. 고객 데이터 분석을 통해 어떤 인사이트를 도출했으며, 이를 바탕으로 어떤 개선 방안을 제안했
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mining) 자기소개서 (3)
1. 본인이 CRM 또는 텍스트 마이닝 관련 경험이 있다면 구체적으로 설명해 주세요.
2. 고객 데이터 분석을 통해 어떤 인사이트를 도출했고, 그 결과 어떤 업무 개선이 이루어졌는지 사례를 들어 설명해 주세요.
3. 텍스
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mining) 자기소개서 (4)
1. 본인의 텍스트 마이닝 관련 경험이나 프로젝트 사례를 구체적으로 기술해 주세요.
2. CRM 시스템에서 텍스트 데이터를 분석하여 고객 이해와 서비스 개선에 어떻게 기여할 수 있다고 생각하나요?
3. 데이터 분석 과
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마이닝 기술과 고객 분석 기법을 습득하며, 실무에 적극 적용해 나가겠습니다. AXA손해보험_CRM(Text mining) 자기소개서 (5)
1. 본인이 텍스트 마이닝 또는 데이터 분석 경험을 통해 문제를 해결했던 사례를 구체적으로 서술하시오.
2. 고객
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