|
WEKA프로그램으로 다양하게 분석
1. 연관분석기법
2. 군집화기법
3. 이산화기법
a.weka 프로그램으로 각각의 기법들을 적용
ㄱ. 연관분석기법으로 분석하는 과정을 캡쳐
ㄴ. 연관분석기법을 통한 결과를 캡쳐
ㄷ. 결
|
|
|
분류 (범주형 변수)를 나타내고 있으며 이를 표로 요약하면 다음 [표 1]과 같다.
[표 1] mpg에 따른 차량 등급분류
Mpg-1
등급
1~10
6
11~15
5
16~25
4
26~35
3
36~45
2
46~49
1
(2) 해당 기법을 이용해서 분석할 내용 (Assignment 1)
(1) C5.0 과 CART를 이용하여 종속변수
|
|
|
(1998), 비행소년 분류처우기법 탐색, 보호지 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 소년분류심사원의 정의
Ⅲ. 소년분류심사원의 목적
Ⅳ. 소년분류심사원의 분류심사
Ⅴ. 소년분류심사원의 교육
Ⅵ. 소년분류심사원의 관계법령
Ⅶ. 결론
참고문헌
|
|
|
분류기법을 의하는 Taxonomy를 조합한 용어로 컨텐츠에 주석을 달고 이를 분류하기 위하여 협력적으로 태그를 만들고 관리하는 실행과 방법에서 파생된 분류 시스템이며, 이는 협력 태깅(collaborative tagging), 사회적 분류(social classification), 사회적
|
|
|
분류
(1) 탐색적 조사
(2) 기술적 조사
(3) 설명적 조사
2. 조사용도와 응용정도에 따른 분류
(1) 순수조사
(2) 응용조사
(3) 평가조사
3. 시간적 차원에 따른 분류
(1) 횡단적 조사
(2) 종단적 조사
4. 자료수집기법
|
|
 |
분류방법 의사결정트리를 이용한 적군의 주타격 방향 분석, 김무수, 박건우, 이상훈, 정보과학회논문지 제40권 제1호 (2013년 1월) pp.37-44
특수기술 기계경비시스템 오경보 이벤트 분석을 위한 데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘,
|
|
|
기법의 모델 제안
3.1 과거 게시물 데이터의 수집과 분류 18
3.2 긴급 게시물의 주제어 선정 20
3.3 긴급 게시물 주제어의 모든 서술어 수집 22
3.4 긴급 게시물 주제어의 그룹화 24
3.5 긴급 게시물의 후보선정 26
3.6 긴급 게시물의
|
|
|
분류 및 특별원칙
1. 부동산평가의 제도상 분류
2. 부동산평가의 업무기술상 분류
3. 부동산평가의 평가주체에 의한 분류
4. 평가 기법상의 분류
5. 부동산평가의 특별 원칙
[3] 부동산가격 일반
1. 부동산가격의 의의
2. 가치와 가격
[4]
|
|
|
분류………………………………………………23
제1절 사면붕괴의 파괴유형 및 특징………………………23
1. Varnes의 분류………………………………………………24
제2절 토석류의 특징……………………………………………28
|
|
|
기법 구성 중점에 의해 구분되나 서로 상관관계를 우지하고, 각 유형은 다시 3가지로 세분화 된다.
1)기법
기법은 품새 전체의 기술형태를 뜻한다. 태권도의 본질이 무예이므로 실전에 응용이 가능한 기법에 의한 유형의 분류가 가장 중요하
|
|
 |
서 중요하다고 생각합니다. 이 과목을 통해 데이터 전처리, 군집 분석, 분류 기법 등을 배우고, 실제 데이터를 이용한 프로젝트 수행을 통해 실질적인 경험을 쌓고자 합니다. 이러한 과목들을 통해 응용통계학에 대한 깊이 있는 지식을 쌓고,
|
|
 |
클러스터링과 분류 기법을 깊이 있게 다루던 부분이 인상 깊었고, 데이터 분석의 중요성을 체감했습니다. 이 세 과목은 서로 연관되어 있으며, 현대 기술 사회에서 필수적인 지식과 기술을 제공해 주었다고 생각합니다. 이를 통해 AI 및 데이
|
|
 |
및 세포 분류 기법을 배우며, 암 진단 및 기타 질병 진단에 대해 깊이 있는 분석을 할 수 있는 능력을 기르고 싶습니다. 이러한 기술들을 바탕으로 임상 현장에서의 진단 정확성을 높이는 데 기여하고 싶습니다. 이 과목들을 통해 학문적인 지
|
|
 |
다. 클러스터링, 분류, 연관 규칙 학습 등의 기법을 익혀, 실무에 적용 가능한 기초를 다지고, 향후 연구에 필요할 수 있는 데이터 샘플을 효과적으로 처리할 수 있는 능력을 키우고자 합니다. 이러한 과목들을 통해 응용통계학의 이론과 실제
|
|
 |
터에서 유의미한 정보를 추출하는 기술은 AI의 핵심으로, 이 과목을 통해 데이터 분석 및 분류, 군집화 기법을 익혀 실제 비즈니스 문제를 해결하는 데 기여하고 싶습니다. 이러한 과목들을 통해 AI융합과의 커리큘럼에서 얻은 지식을 바탕으
|
|
메뉴펼치기
