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Analysis," Journal of Marketing Research, Vol. Ⅹ (November), pp. 360-375.
Cohen, Jacob and Patricia Cohen(1983), Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences, 2nd ed., Lawrence Erlbaum Associates.
Cronbach, Lee J.(1951), "Coefficient Alpha and the Internal Structure o
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correlation coefficient)
표준화된 공분산을 통해서 두 변수 간의 선형적인 관계 정도와 방향을 수치로 정량화하여 표시하는 지수
상관계수의 범위: -1 < r < 1
한 변수 혹은 두 변수의 값에 일정하게 0이 아닌 상수를 더하거나, 양의 상수를 곱
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correlation. Instead, all stocks have positive correlation with each other, within a range between 0.30 and 0.58.
Regression for Beta (see Exhibit 3)
It is revealed that S&P 500 index is not a good variable for explaining the performance 1. Introduction
2. Analysis for Individual stocks
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1. 상관관계 분석(1/3)
상관관계란?
변수간의 밀접한 정도 즉 상관관계를 분석하는 통계적분석방법
회귀분석(regression analysis)에서 변수 사이 관계식의
신빙성 여부확인
회귀상관분석(regression and correlation analysis)이라 하며,
회귀분석이라는
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확률변수(random variable)
3 . 확률 분포
Ⅲ 검정과 추정
1. 검정과 추정의 개념
2. 계량치의 검정과 추정
3. 계수치의 검정과 추정
Ⅳ. 상관(correlation), 회귀(Regression)분석
1. 상관 분석(Correlation Analysis)
2. 회귀분석(Regression Analysis)
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correlation)/ 중다상관관계(multiple correlation)/ 중다회귀분석 (multiple regression analysis)/ 중회귀관계(canonical regression)
③ 장점: 고려되는 변화 요인이 많아 예측의 타당성이 높음
④ 단점: 고려되는 변화 요인이 많음으로 해서 실제 함수관계의 설정이
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analysis of data. The statistical methodology used had recourse to mean & standard deviation, frequency analysis, t-test, One-Way ANOVA, Duncan's multiple scope test, Pearson correlation, multiple regression analysis, etc.
The resultant findings out of the above processes were revealed, as follows:
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regression analysis)
상관분석(correlation analysis)
1. 회귀모형의 설정
1) 회귀모형의 가정
2) 모회귀선과 표본회귀선의 개념
2. 모회귀선의 추정 : 최소자승법
3. 모회귀선의 평가
1) 적합도측정: 표본회귀선이 관측치들을 얼마나 잘 나타내고 있는가를
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correlation coefficient): X와 Y의 상관관계의 강도를 나타내는 것으로 그 값은 ±√r2(-1≤r≤1)이다. 여기서 절대값 r의 값이 1에 가까워지면 X와 Y는 보다 밀접하게 상관되어 있음을 나타내고, r의 값이 (+)이면 X와 Y는 정(+)의 상관관계가 있다고 하고,
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correlation analysis)을 실시하고, 독립변수의 수가 2개 이상이므로 단순회귀분석이 아닌 다중회귀분석(multiple regression analysis)을 이용한다.
<자료수집에 사용 된 설문지>
대학생 음주문화와 그 영향
< 협 조 요 청 >
안녕하십니까?
바쁘신 가
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