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" Q = " << pow(10,a)*pow(data1,b)*pow(data2,c) << "\n";
return ;
}
else
{
//cout<<" "<< iter << "\t" << a << "\t" << b << "\t" << c << "\n";
//cout<<"---------------------------------------------"<<"\n";
}
}
} Linear
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Source
▶▶ Gauss - Seidel Method
#include <iostream.h>
#include <math.h>
void main()
{
double l_1,l_2,l_3,l_4;//the loading of chloride to each lakes
double c1,c2,c3,c4;//the resulting concentrations to each lakes
double ea1,ea2,ea3,ea4;//tolerance
double c1o,c2o,c3o,c4o;
int iter=0;
cout
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Source
▶▶ Euler's method
#include <iostream.h>
#include <math.h>
double g=9.81, m=90, Cd=0.225;
double dvdt(double v, double t)
{
return g-Cd*v*v/m;
}
double dsdt(double v, double t)
{
return g*t-Cd*v*v*t/m;
}
void main()
{
double t0, h;
double s,v;
t0=0;
h=0.5;
v=0;s=0;
cout << "U
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and Simpson's Rules" << "\n";
cout << "\n" << "Number of data : ";
cin >> n;
cout << "Input the data of x : " ;
for(i=0;i<n;i++)
cin >> x[i] ;
cout << "Input the data of f(x) : " ;
for(i=0;i<n;i++)
cin >> f[i] ;
double sum = 0.;
double ea;
double
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예제와 응용
1) 각 부문의 레지스터를 이해하고, 정의한 후 실험 예제 중심으로 설명하였다.
2) 많은 예제를 통해 연습할 수 있게 구성되어 있고, 연습문제를 통해 응용력을 키울 수 있게 구성되어 있다.
3) 접근하기 어려운 하드웨어 부문을 쉽
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및 코드북
: 척도에 따른 통계방법, 연습용 설문지 및 코드북
7. 데이터 코딩 및 변수정의
8. 기술통계량
: 빈도분석, 기술통계, 다중응답, 교차분석
9. 평균비교
: 신뢰도 분석, 변수계산, 독립표본 티검증, 일원배치 분산분석
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풀이) 먼저f(x)를 무명함수로 나타낸다.
x 벡터내 인접한 요소 두 개값의 차이 를구한다.
도함수의 재차분 근사값을 구한다.
벡터d의 도함수는 각구간의 중점에서의 값이므로 중점에 대한x 값을 구한다.
도함수의 해석값을 구한다.
수치해와 해
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예제 2.1문제)
④ CASE4
⑷ 과제 후기
-처음 과제를 받았을 때는 정말 막막했습니다. 3년 만에 복학하는 저로서는 신호 및 시스템이란 과목이 난해한데다가,
예전에 배워서 가물가물한 C언어로 프로그래밍을 하는 것이니 만큼 정말 몇 일은 걸려
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선택
6. 코딩변경
7. 다중응답의 분석(Multiple Response)
8. 다중응답분석의 교차분석(Cosstabs)
9. 카이자승
10. 상관관계(Correlation)
11. t-test
12. ANOVA
13. 일반선형모델(GLM)
14. 회귀분석
15. 중다형 회귀분석(Multiple Linear Regression)
3. 결 론
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예제1) 어느 회사의 광고비 지출(X)에 따른 매출액(Y)의 변화 자료이다. 절편과 기울기를 추정하시오.
풀이) 먼저 절편을 추정하기 위해서는 '함수마법사'의 INTERCEPT 함수를 선택한 후, 독립변수와 종속변수의 데이터 범위를 입력한다. 여기서 이
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