목차
1. 통계학의 정의
2. 통계학의 목적
1) 모집단에 대한 연구
2) 정보의 요약과 축약
3) 변산(variation)에 대한 연구
4) 의사결정을 위한 도구
3. 통계의 방법론
4. 기술통계와 추론통계
1) 기술통계
2) 추론통계
2. 통계학의 목적
1) 모집단에 대한 연구
2) 정보의 요약과 축약
3) 변산(variation)에 대한 연구
4) 의사결정을 위한 도구
3. 통계의 방법론
4. 기술통계와 추론통계
1) 기술통계
2) 추론통계
본문내용
술절차들이 있으나 가장 보편적인 기법은 평균을 계산하는 것이다. 만일 자료가 수백 개의 점수로 되어 있다면, 이 점수의 평균이 전체 점수집합을 기술하는 단일한 값을 제공한다. 따라서 평균은 수백 개의 점수를 요약하고 조직화하여 가장 단순하게 표현할 수 있는 기술적인(descriptive) 집단 특성치가 된다. 평균을 사용하는 것 외에도 표(table)나 그래프를 사용하는 다양한 기술통계 기법이 있다.
2) 추론통계추론통계(inferential statistics)는 표본에 대한 연구를 통해 모집단에 대한 일반화를 위한 기법이다. 예를 들어, 대도시의 시민을 대상으로 정치적 로비사건에 대한 여론을 알아보기 위해 전화조사를 한다고 하자. 전화를 가지고 있는 모든 시민이 모집단이 되겠지만, 이들에게 모두 전화를 걸어 조사를 한다는 것은 매우 비효율적인 일이다. 따라서 그 중 일부를 표본을 선택하게 되는데, 이 때 전화번호부가 모집단의 명부가 되고 전화번호부에서 무선적으로 표본을 추출하게 된다. 만일 500명을 표본으로 추출하였다면, 이 500에게 전화조사를 실시하고 그 결과를 통해 모집단(도시의 시민)의 의견으로 일반화하게 된다.
물론 표본의 크기가 커질수록 모집단의 분포에 접근하기 때문에 10,000을 표본으로 하게 되면, 그만큼 표집오차(sampling error)는 작아지고 일반화가 용이해 진다. 추론통계는 사회조사에서 뿐만 아니라 실험연구에서도 중요한 방법이다. 실험연구는 본질적으로 인과성(causality) 즉, 종속변수에 대한 독립변수의 효과를 밝히고자 계획되는 방법이므로 소수의 실험집단에 대한 처치(treatment)의 효과는 모집단을 대상으로 일반화 할 수 있기를 기대한다. 물론 실험연구는 일반화하는데 제약이 따르지만, 추론통계의 적용에 있어 일반화를 전제하지 않을 수 없다. 예를 들어, 심리치료가 우울증을 개선하는데 효과가 있는가를 알아보는 실험연구에서 연구자는 실험집단에 심리치료를 실시하고, 통제집단에는 아무런 처치를 가하지 않음으로써 실험집단과 통제집단을 비교하고자 할 수 있다. 만일 실험집단에서 통계적으로 유의미한 개선이 있었다면, 우울증을 경험하는 모든 사람(즉, 연구의 모집단)에게 동일하게 적용될 수 있을 것이고 가정하는 것이다. 이처럼 추론통계는 대부분의 연구장면에서 보편적으로 사용되고 있다. 특히 추론통계는 자료의 측정방법과 가설검증의 방식에 따라 모수통계와 비모수통계로 구분된다.
2) 추론통계추론통계(inferential statistics)는 표본에 대한 연구를 통해 모집단에 대한 일반화를 위한 기법이다. 예를 들어, 대도시의 시민을 대상으로 정치적 로비사건에 대한 여론을 알아보기 위해 전화조사를 한다고 하자. 전화를 가지고 있는 모든 시민이 모집단이 되겠지만, 이들에게 모두 전화를 걸어 조사를 한다는 것은 매우 비효율적인 일이다. 따라서 그 중 일부를 표본을 선택하게 되는데, 이 때 전화번호부가 모집단의 명부가 되고 전화번호부에서 무선적으로 표본을 추출하게 된다. 만일 500명을 표본으로 추출하였다면, 이 500에게 전화조사를 실시하고 그 결과를 통해 모집단(도시의 시민)의 의견으로 일반화하게 된다.
물론 표본의 크기가 커질수록 모집단의 분포에 접근하기 때문에 10,000을 표본으로 하게 되면, 그만큼 표집오차(sampling error)는 작아지고 일반화가 용이해 진다. 추론통계는 사회조사에서 뿐만 아니라 실험연구에서도 중요한 방법이다. 실험연구는 본질적으로 인과성(causality) 즉, 종속변수에 대한 독립변수의 효과를 밝히고자 계획되는 방법이므로 소수의 실험집단에 대한 처치(treatment)의 효과는 모집단을 대상으로 일반화 할 수 있기를 기대한다. 물론 실험연구는 일반화하는데 제약이 따르지만, 추론통계의 적용에 있어 일반화를 전제하지 않을 수 없다. 예를 들어, 심리치료가 우울증을 개선하는데 효과가 있는가를 알아보는 실험연구에서 연구자는 실험집단에 심리치료를 실시하고, 통제집단에는 아무런 처치를 가하지 않음으로써 실험집단과 통제집단을 비교하고자 할 수 있다. 만일 실험집단에서 통계적으로 유의미한 개선이 있었다면, 우울증을 경험하는 모든 사람(즉, 연구의 모집단)에게 동일하게 적용될 수 있을 것이고 가정하는 것이다. 이처럼 추론통계는 대부분의 연구장면에서 보편적으로 사용되고 있다. 특히 추론통계는 자료의 측정방법과 가설검증의 방식에 따라 모수통계와 비모수통계로 구분된다.
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