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기술 발전의 궤도를 지속적으로 감시하고, 사용자 및 사회의 이익을 최우선으로 하는 원칙을 갖추어야 한다.
4. 출처 및 참고 문헌
생성형 인공지능/IT용어사전/한국정보통신기술협회
\"EU, 챗GPT 대항할 \'AI 법\' 잠정 합의\"…\'가장 광범위한 규
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기술정보통신부 (2020). 인공지능(AI) 윤리기준. https://www.msit.go.kr/bbs/view.do?mId=113&bbsSeqNo=94&nttSeqNo=3179742
국민권익위원회 (2023). AI와 청렴윤리경영. https://www.acrc.go.kr/briefs/53bed2fddd46d671d2e443efb9ea63e83a52673faf8ed6bd482a97393b4a3d73/img/bro.pdf
한국고용정보원 (
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인공지능 연구와 산업 발전을 장려하여 인류의 편익을 증진시키기 위해 현 시점에서 인공지능을 어떻게 안전하게 활용할 수 있을 것인가를 고민할 필요성을 마주하고 있다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 한국과학기술기획평가원(KISTEP)이
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인공지능, 세상을 바꾸다, 유페이퍼.
한국교육학술정보원(2023), 2023 디지털교육백서, 내일날씨.
김태훈, 생성형 AI의 수업 활용 방안, 교육동향분석 12호. 전북교육정책연구소.
장상현, 인공지능의 교육적 활용과 교육플랫폼, 지능정보기술동향
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한국국제협력단, 2018
김원준, “4차 산업혁명 시대를 이끄는 핵심 기술동향-4차 산업혁명과 인공지능”, ISSUE REPORT 2017-03, 임베디드소프트웨어·시스템산업협회, 2017
나영식, 조재혁, 인공지능(SW), KISTEP 기술동향브리프 2018-16호, 2018
미래창조과
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기술도 있다.
사실 상상 속에서만 존재 하던 과학기술이 현실이 된다고 생각을 해보자 정말 신기하지 않을 수 없다. 불과 몇 십 년 전만 하더라도 인공지능이란 기술은 꿈도 못 꾸는데 체스로 인간을 이기는 경지까지 도달하였다. 특히 로봇
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과 사용에 있어 인간 중심적 가치를 유지하는 것이 중요합니다. 기술이 인간의 자율성, 존엄성, 복지를 증진하는 방향으로 발전하도록 하는 윤리적 가이드라인과 사회적 합의가 필요합니다.
8.3 마무리
챗GPT의 등장은 인공지능 기술의 새로운
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인공지능이 사람이 알아들을 수 없는 자신만의 언어를 발명해 다른 AI와 소통하기 시작했다. AI가 새로운 언어로 소통하기 시작하자 당황한 개발자들은 해당 AI의 작동을 일단 중지시켰다. 작년 7월 29일 <캘리포니아 글로벌 뉴스>에 따르면
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지능형 홈 네트워크 개발 현황
4.1 삼성전자의 Digital Home
4.2 LG전자의 Dream Home
4.3 광주과학기술원의 UbiHome
Ⅲ 우리나라 주거문화의 변천사 및 브랜드 아파트의 탄생
1. 과거의 주거
2. 현대의 주거
3. 정보화 시대의 주거
4.
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지능형 전력망 추진정책 및 방향”. 발표자료.
천영길. 2010. “스마트그리드 구축을 위한 전력저장기술 및 제도적 개선방안 연구”. 한양대 공학대학원 석사학위논문.
최문영. 2010. “그린 IT 스마트 그리드 동향”. 한국전파진흥원.
한국전
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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인공지능과학기술인협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진
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인공지능 기술을 연구하는 연구자로 성장하고자 합니다. 특히 의료, 복지, 교육 등 데이터 편향이 발생하기 쉬운 영역에서 공정하고 투명한 AI 모델을 만드는 데 기여하고 싶습니다. 기술의 발전이 특정 계층이나 지역만을 위한 것이 아닌, 모
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단순한 이미지 분류를 넘어서, 의료영상 분석, 자율주행, 시각장애인 보조 기술 등 다양한 실생활 문제 해결에 연결될 수 있다고 생각하고 있습니다. KAIST는 인공지능 및 컴퓨터비전 분야에서 세계적인 연구 역량을 보유하고 있으며, 다양한
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기술은 학문적 연구뿐만 아니라 산업 및 공공 분야에서도 활발히 활용되고 있습니다. 이에 따라 AI를 실제 법·행정 시스템에 적용하는 방법을 탐색하고, 공공기관 및 산업체와 협력하는 연구에도 참여하고자 합니다.
특히, 공공 데이터 분석
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기술적 문제를 해결할 때 논리적인 접근 방식과 최신 기법을 적극적으로 활용하는 태도가 중요하다는 점을 배울 수 있었습니다. KAI에서도 인공지능 기술을 항공우주 산업에 효과적으로 적용하는 역할을 수행하겠습니다. 한국항공우주산
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인공지능 기술을 활용하여 실제 사회 문제를 해결할 수 있는 능력을 향상시키고자 합니다.
저는 끊임없는 노력과 열정을 가지고 KAIST 인공지능학과에서 최고의 인공지능 교육을 받고, 인공지능 기술을 통해 인간의 삶을 개선하는 데 기여하는
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