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r j=1:1:i,
acf(i) = acf(i) + RandomCode(j) * RandomCode(1000-i+j);
end
end
for i=1001:1:1999,
acf(i) = acf(2000-i);
end
n = -999 : 1 : 999;
plot(n,acf)
- plot -
Random Code Autocorrelation function 1) Using (5.6.1)
2) Using a Random Code (using -1,1)
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autocorrelation을 구해보고 plot해 보라. 2-3과 같은 과정을 거치면 구할 수 있다.
3-5. 위에서 구한 Y의 autocorrelation function과 X의 autocorrelation function과의 차이를 plot해 보라. 이를 Noise의 autocorrelation function과 비교해 보라. 어떠한가? 만약 차이가 난
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of Suicidal Behaviours: Feasibility Demonstration Projects on Community Interventions for Safer Access to Pesticides’. 요약
Ⅰ. 서론
1. 연구의 필요성
2. 연구문제
Ⅱ. 이론적 배경
1. 자살과 자살 이론
2. 자살과 환경요인
3. 청소년의 자살
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이론 참고 : [정보통신기술용어해설]
http://www.ktword.co.kr/abbr_view.php?nav=2&m_temp1=1150&id=783 C 이용한 QPSK 시스템 AWGN 채널에서의 BER 성능 시뮬레이션
QPSK 기본적인 이론
C Simulation을 하기 위한 C 코드
X-graph 프로그램을 이용한 출력파일 그래
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블루투스 에러정정
10. 블루투스의 인증과 암호화
11. 블루투스 연결
12. 블루투스 응용분야
-본론 2 - 블루투스 설계 및 검증
1. 블루투스의 설계
2. Block Design & Implementation
3. System Level HW/SW Co-Simulation
4. 검증
-결론-
* 참고문헌
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of implementing hardware system based on understanding blue tooth, mcu, RS-232, servo motor. Then we develop VOR algorithm increasing stability of vision sensing of robot and examine this algorithm through simulation.
Keywords : VOR, vestibulo-ocular reflex, vision sensing, encoder, servo motor.&nbs
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이론적 고찰
제1절 물류 공동화의 개념과 추진배경
1. 물류 공동화의 개념
2. 물류 공동화의 추진배경
제2절 물류공동화의 효과
1. 사회적 측면
2. 기업적 측면
제3절 물류공동화의 유형
1. 추진주체별 유형
2. 기능별 유
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통신시스템과의 영향을 이론 및 실험적으로 살펴보았다.
(이하 생략) 1. 소개
1.1 초광대역 신호 정의(UWB Signal Definition)
1.2 초광대역 시스템 특성(UWB System Characteristics)
2. 초광대역 시스템과 근접 협대역 시스템과의 공존
2.1 근
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통신산업의 각 기술부문별 R&D 투자결정모형
제 1절 분석적 계층화(AHP) 절차의 이해
1. AHP의 배경적 이해
2. AHP의 실제 적용 사례
3. AHP 기법의 기본 개념
4. AHP 기법의 기본 절차
제 2절 정보통신산업 기술부문별 적정 R&D 투자
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시뮬레이션과 Matlab/Simulink 시뮬레이션 결과
<그림Ⅲ-5>배터리 SOC에 대한 C프로그램 시뮬레이션과 Matlab/Simulink
시뮬레이션 결과
<그림Ⅲ-6> FCHEV 시뮬레이터의 기준속도와 실제속도 실험 결과
<그림Ⅲ-7> FCHEV 시뮬레이터에서 배터리 SOC 실험
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이론을 발전시킨 연구결과를 설명해 보세요 75
서론 76
1. 정보 이론(Information Theory)의 발전 76
2. 디지털 신호 처리(DSP)의 발전 77
3. 통신 네트워크 이론의 발전 77
4. 무선 통신 이론의 발전 78
5. 보안 프로토콜의 발전 79
6. 분산 컴퓨팅과 클라
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