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퍼지이론은 퍼지집합을 기본으로 하고 있다. 퍼지집합의 모임은 통상의 집합이므로 퍼지집합을 대상으로 한 확률론이란 것도 성립된다. 요컨대 양자는 다른 개념을 가지면서도 공존할 수 있는 이론이기도 한 것이다.
확률론은 집합론을 기본
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퍼지이론이 적합하다.
퍼지이론은 앞으로 다음과 같은 분야로 활발하게 발전해 나갈 것이다.
① 미래형 컴퓨터로 응용
② 인간다운 인공지능의 실현
③ 퍼지에 의한 고도의 지적 제어의 실현
④ 뇌 신경계에 있어서의 정보처리기구의 해
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퍼지이론이 적합하다.
퍼지이론은 앞으로 다음과 같은 분야로 활발하게 발전해 나갈 것이다.
① 미래형 컴퓨터로 응용
② 인간다운 인공지능의 실현
③ 퍼지에 의한 고도의 지적 제어의 실현
④ 뇌 신경계에 있어서의 정보처리기구의 해
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퍼지-애매모호의 과학, 대광서림
* 사야 저, 박민용(1990) 역, 퍼지 시스템의 응용입문, 대영사 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 퍼지와 퍼지적 사고
Ⅲ. 퍼지의 응용분야
1. 대표적인 응용분야
2. 역사
3. 목적
4. 퍼지이론
Ⅳ. 퍼지와 퍼지이론
1. 퍼지집
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퍼지이론의 사고방법이다. 아무튼 퍼지이론이 탄생하여 방치되어 있었던 주관을 처음으로 취급하게 되었다고 할 수 있다.
Ⅶ. 퍼지이론과 퍼지관계
1. 퍼지관계의 연산
- 퍼지관계에도 집합처럼 합집합, 교집합, 여집합이 존재한다.
- 합집합
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제어는 현장 적용에 있어서 예기치 않은 외란이나 부하 변동에 따라 응답 특성이 나빠진다(Karl J. Astrom Bjorn Wittenmark, 1984). 따라서 이러한 문제점들을 해결하기 위해 1965년 Zadeh 교수에 의해 처음으로 발표된 퍼지 이론을 현장에 적용하는 연구
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퍼지추론이 그대로 적용되는 분야인 것이다.
퍼지전문가시스템의 예로 FLOPS (Fuzzy Logic Production System), Z-II, FESLOG (Fuzzy Expert System in PROLOG), FESLOG-II이 있다.
퍼지 개념을 응용하여 만든 전자제품으로는 퍼지 세탁기, 퍼지 진공청소기, 퍼지 에어컨,
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퍼지집합이론의 기초개념
1) 퍼지집합(Fuzzy Sets)
2) 퍼지숫자의 대수
3) 언어측정 변수
Ⅵ. 퍼지와 퍼지컴퓨터
Ⅶ. 퍼지와 진화연산 응용 사례
Ⅷ. 퍼지와 성과측정방법 비교
1. 재무적 관점
2. 고객관점
3. 내부적 관점
4. 혁신관점
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퍼지시스템, 에드텍, 1994
박창균 - 퍼지논리와 세계관, 한국지능시스템학회, 2008
손창식 외 2명 - 종합학습평가를 위한 퍼지추론 시스템, 한국지능시스템학회, 2006
이병룡 - 퍼지신경망 제어, 울산대학교출판부, 2012
주영도 - 퍼지관계 이론에 의
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시스템의 홍보정도(f7)
온라인 오프라인 정보와의 연계성(f9)
편차율(r)
0.131
0.499
0.468
평가비교지표(υ)
(+)0.72
(+)0.69
(+)0.92
가치평가
0(+)
1(+)
1(+)
Ⅷ. 퍼지의 설계방법
퍼지제어기든 일반제어기든 제어기라면 제어대상의 선정, 모델링, 해석, 설계,
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