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기계에서 C 언어로 구현되었다. 문맥 자질들을 하나의 지식 베이스에 저장하고 그것들을 검색함으로써 정확한 동음이의어의 의미 선정을 할 수가 있었다. 동음이의어 처리기는 예문 기반 기계 번역(example based machine translation)의 방식과 비슷하
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별로 나타나기 때문에 사용자가 번역중인 상황을 한눈에 알아 볼 수 있어 편리하다.
Ⅴ. 향후 기계번역(번역기)의 개선방안
중국어는 영어나 한글과 달리 띄어 씌기를 하지 않기 때문에 단어를 자동으로 분리하는 것이 기계 번역을 위해 가장
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있다[McRoy 92]. 특히 동음이의어는 의미 모호성 문제의 대표적인 것이라 할 것이다. 동음이의어가 가지는 여러 가지의 의미 중 어느 의미로 번역할 것인가는 기계 번역(machine translation)에서 중요한 문제이며, 자연어 이해(natural language understanding)
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추구하는 바가 단지 기계 번역이라면 이렇게 생성된 영어 구조를 형태소 생성 과정을 통해 완전한 문장의 형태로 출력하면 끝나겠지만, UNL-표현의 생성을 위해서는 한 단계의 절차가 더 필요하다. 즉, 이 문장의 명제적 의미를 결정하는데 필
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기계번역 시스템과 상용화된 여러 제품들에 대해 살펴보았다.
현재 음성 언어 번역 시스템은 기술적으로 미완성이며, 사용한 경험이 있는 사람도 극히 일부이다. 그러나 시장이 일부라도 개척된 기술은 가속도적으로 발전한다. 이것을 깨달
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번역, 열림원 2004
그림형제 : 『그림 형제 동화 전집』김열규 번역, 현대 지성사 1998
우르술라 외 : 『짖지 못하는 강아지』유혜자 번역, 중앙출판사 2001
이강복 : 그림 동화「재투성이Aschenputtel」-시련과극복의암호-,『독어교육』31집, 한국 독
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할에 대한 논의는 앞으로의 번역 업무에서 필수적인 요소일 것입니다. 이와 함께, 데이터 기반 번역 및 기계 번역의 발전이 전통적인 번역 방식에 미치는 영향에 대해서도 연구하고 싶습니다. 이러한 관심 과목들을 통해 다양한 번역 기법과
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전문가로 성장할 것입니다. 이 외에도, 4차 산업혁명에 발맞추어 기계 번역 기술과 인공지능의 활용에 대한 연구에도 관심을 가지고 있으며, 관련 분야의 최신 동향을 연구하여 통번역의 효율성을 높이는 방안을 모색할 것입니다. 이러한 노
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기계 지망생 입사 후 포부
장래희망은 앞으로 발전되는 IT의 변화에 발맞추어 변화를 가장 빨리 받아들여 항상 최신의 기술을 보유하고 언제나 한발 짝 앞선 그런 IT의 최고가 되는 게 제 개인적인 희망이며, 제가 몸담고 있는 회사에서도 저의
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을 배우고 싶습니다. 이 과목에서는 대화형 AI, 챗봇, 기계 번역 등의 실습을 통해 실제 적용 가능성을 높이고 다채로운 프로젝트를 경험하고 싶습니다. 이외에도 데이터베이스, 클라우드 컴퓨팅, 사이버 보안 등의 다양한 과목에서도 학습하
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입니다. 인간의 언어를 이해하고 처리하는 기술은 AI의 중요한 분야이며, 다양한 어플리케이션 가능성에 매료되었습니다. 이를 통해 텍스트 데이터 분석과 기계 번역, 감정 분석 등의 기술적 기초를 다지며 실질적인 문제 해결능력을 기르고
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