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데이터마이닝의 기술 활용
1. 비즈니스 데이터마이닝(Business Data mining)
2. 웹 텍스트 마이닝(Web Text Mining)
3. 지식관리시스템(Knowledge Management System)
1) Dateware
2) Sovereign Hill Software, Inc.
3) Semio
4) Relevance Technologies,
4. 검색엔진 (Search Engine)
1) Nor
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CRM이란
1. CRM의 정의 2. CRM 구축배경 3. CRM의 특징 4. CRM의 목적 5. CRM의 장단점 6. e-CRM 7. CRM 관련 정보기술
Ⅱ. 국민은행의 CRM
1. 은행권의 CRM 동향 2. 국민은행의 CRM 구축 3. 국민은행의 데이터웨어하우스/CRM 도입 환경 4. 국민은행의 데이터
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CRM 시스템에서 쉽게 선별이 가능하다. 관세행정 업무 실적을 토대로 고객에게 적절한 시점에 캠페인 수행, 고객이 받고자하는 정보 선택의 가능으로 불필요한 정보 수신 방지 등 다양한 맞춤형 정보 제공이 가능하다.
관세청의 고객관계관리
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crm.co.kr
www.crmcenter.co.kr Ⅰ. 고객관계관리(CRM)란 무엇인가?‥‥‥‥‥‥‥P1
1. 고객관계관리(CRM)의 등장배경 ․ 정의 ․ 목적
2. 고객관계관리(CRM)의 분류
① 분석(Analytical) CRM
② 운영(Operational) CRM
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CRM, eCRM의 구축 효과 Page 69∼71
5-3. eCRM의 가반이 되는 Datawarehouse의 구축
1) 인터넷 데이터웨어하우스 구축 Page 72∼74
2) 고객관계관리와 데이터웨어하우스 구축 Page 74∼76
5-4. Web-mining의 도입 Page 77∼80
참고자료
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CRM 도입방향 삼성경제연구소 (2000.9) \"인터넷 시대의 고객관계관리
산업
부문
접근방식
도입시 기대성과
향후과제
금융
수익성 높은
VIP고객군 선별
-차별화된 고객서비스 제공
-위험관리, 수익성관리의 과학화
개인 및 가구세대별 데이터베
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CRM전략의 모든 분석 및 실행활동을 온라인 채널에 집중, e-비즈니스수행기업들의 crm 전략
(5) 전사적 CRM : 마케팅, 영업, 고객서비스 분야뿐 아니라 모든기능에 CRM기법을 도입하고자하는 개념
(6) 직원관계관리(ERM) : 직원을 내부고객으로 인식
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템이 고객관계의 관리에 구체적으로 어떻게 활용되는지를 최우선
ㆍ데이터의 축적과 관리도 중요하지만 분석된 데이터를 ‘어떻게 해석하고 활 용할 것인가’에 보다 많은 관심을 기울여야 함
2) 일부 부서만이 아닌 전사적 지원으로 CRM 성
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고객이 원하는 제품과 서비스를 지속적으로 제공함으로써 고객을 오래 유지시키고 이를 통해 고객의 평생가치를 극대화하여 수익성을 높이는 통합된 고객관계 관리 프로세스이다. 즉, 고객데이터와 정보를 분석, 통합하여 개별 고객의 특성
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CRM 기사 B2B 전자상거래의 성공조건
파이언소프트, 위세아이텍과 CRM 솔루션 공동 개발
「B2B 전자상거래의 성공조건」
한국IBM,「e-이노베이션」 전략 추진
탑랭커, 아이윙즈와 eCRM 분야 전략적 제휴
인터넷 고객관리(eCRM)도 ASP로 해결
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