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모형 탐색, 한국교육학회, 1997
정병표 / 협동학습 모형이 국어과 학업 성취에 미치는 효과, 계명대학교 대학원 석사학위 논문, 2000
정문성 / 협동학습의 모형과 학습계획, 교육마당 21, 1999 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 협동학습모형의 개념
Ⅲ. STAD(모둠
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모둠성취분담(STAD)협동학습모형의 수업방법
1. 수업의 소개
◑ 수업내용 제시가 STAD의 한 단위로서 초점이 맞추어진 상태로 진행되어야 한다.
◑ 교사는 단원의 개요를 직접 교수하며 여기에서 선수 학습 내용과 기능의 복습, 학습 목표와 관
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협동학습에 참여한 학생들은 통제 집단의 학생들에 비하여 훨씬 높은 수준의 자존심을 가지고 있으며, ‘할 수 있다’는 적극적이고 능동적인 가치관을 지니고 있는 것으로 알려졌다. 이와 같이 협동학습은 친구 관계의 개선과 학업 성취의
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학습의 단계와 교수절차
Ⅴ. JIGSAW(직소우)협력학습모형
1. 직소우의 학습의 개념
2. 갖추어야 할 조건
3. 직소우 학습의 전개 과정
Ⅵ. TGT(모둠게임토너먼트)협력학습모형
Ⅶ. STAD(모둠성취분담)협력학습모형
Ⅷ. Co-op Co-op(자율적협동
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학습 방법
3. 교수―학습 기자재 및 단순 시각 자료의 활용
1) 녹음기
2) OHP
3) Projection TV
4) 실물화상기와 그림 카드
Ⅴ. 협력학습의 TAI(팀협력수업)모형
Ⅵ. 협력학습의 STAD(모둠성취분담모형)모형
1. STAD 협동 학습 모델은 특히 다음의
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협동학습과 전통 조별학습의 차이점
<표 Ⅱ-4> JigsawⅢ 모형에 의한 수업절차
<표 Ⅱ-5> 점수에 따른 소그룹 보상법
<표 Ⅱ-6> 자율적 협동학습 모형
<표 Ⅲ-1> 대상 학생들의 지능 및 읽기 수준
<표 Ⅲ-2> 대상 학생들의 학업성취도, 메타인지,
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협동학습에 잘 부합되는지 그 관련성을 밝히고, 사회과에서 사용되는 협동학습의 유형에는 어떤 것들이 있는 지 살펴보는 것은 적절하다. 사회과에서 사용되는 협동학습모형으로는 STAD, TGT, DME, Jigsaw모형 등이 있는데, 본 연구자는 Jigsaw모형
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성취와의 관계에 관한 연구, 상명 여자대학교 대학원 석사학위 논문.
박미화(1998). 초등학교 인성교육에 관한 덕목별 현황 분석, 이화여자대학교 대학원 석사학위 논문
신진찬(1998). 인성교육을 위한 가치지 제작 및 개발에 관한 연구. 한국교
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모형. 교육학연구, 40(3), 259-284.
최종학(1998). 評價結果의 피드백 方法이 學業成就에 미치는 影響, 고려대학교 교육대학원.
켈러, 송상호(2001). 매력적인 수업설계. 서울: 교육과학사.
홍경선, “웹기반 협동학습에서의 학습자 상호작용 연구”,
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모형 연구, 숙명여대 교육대학원 석사 학위논문.
정종석(2000), 토의 학습을 통한 시 감상 지도 연구, 조선대 교육대학원 석사학 위논문.
최시한(1995), 「고등학교의 문학교육」, 『현대 비평과 이론 9호, 한신문화사.
최영희(1999), 『고등학교 시
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받고 참여한 활동은 포함됩니다.
3.학교 생활 중 배려, 나눔, 협동, 갈등 관리 등을 실천한 사례를 들고, 그 과정을 통해 배우고 느낀 점을 기술해 주시기 바랍니다.
4.지원동기와 입학 후 학업 및 진로계획에 대해 기술해 주시기 바랍니다.
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학습 과정/ 전문성 획득을 위해 투입한 시간 및 방법/ 습득한 지식 및 기술을 실전적으로 적용해 본 사례/ 전문성을 객관적으로 확인한 경험/ 전문성 향상을 위해 교류하고 있는 네트워크/ 경험의 진실성을 증명할 수 있는 근거가 잘 드러나도
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1. 체육수업 시나리오 기본 틀
2. 수준별수업 시나리오
3. 전술게임모형 시나리오
4. 협동학습모형 시나리오
5. 스포츠교육모형 시나리오
6. 동료교수모형 시나리오
7. 스테이션식 시나리오
8. 포괄형 시나리오
9. 개별화지도 자기점검
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학습 및 기타 활동에 참여했던 2가지 경험에 대해 서술해 주십시오. (4~5번 문항 각 1가지)
5. Big Data 직무는 ①Data 분석 및 Modeling ②Data Engineering의 두 가지 분야로 이루어져 있습니다. 본인의 역량에 가장 적합한 분야를 한가지 선택하고, 해당
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학습 및 기타 활동에 참여했던 2가지 경험에 대해 서술해 주십시오. (4~5번 문항 각 1가지)
Q5 Big Data 직무는 ①Data 분석 및 Modeling ②Data Engineering의 두 가지 분야로 이루어져 있습니다. 본인의 역량에 가장 적합한 분야를 한가지 선택하고, 해당
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