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패키지 상품의 개발
- 교차판매전략 구사
- 기획상품의 결정 1. 연관성 분석이란? 1
1.1 연관성 분석의 정의 1
1.2. 연관규칙의 정의 1
1.3 분석예제 1
2. 연관규칙의 특성 2
2.1 조건 2
2.2 지지도 2
2.3 신뢰도 2
2.4 향상도 2
2.5 향상도의 의
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통계에 잡히진 않지만, 임신인 경우가 많아, 임신한 채로 다닐 수 있는 대안학교가 필요하였다. 대안학교정책의 양성평등 이해적 분석을 위한 연구 과정에서 대안학교 실무자는 성을 고려하여 프로그램을 개발해야 함을 새롭게 재인식하여
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통계적으로 유의미하다고 볼 수 있다. 인구사회학적 변수인 연령, 학력의 경우 유의확률 0.000으로서 매우 유의미하게 나왔음을 확인 할 수 있다. 흥미로운 점은 지지하는 정당 즉 정당일체감에 있어 유의확률 0.000으로서 매우 유의미하게 나왔
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통계적으로 유의확률이 .765로 사전총합 문항 간 차이가 유의미하지 않다는 결과를 확인 할 수 있다. 따라서 실험집단과 비교집단의 사전점수결과가 동일한 수준이라 할 수 있다.
(3) 실험집단의 사전·사후 점수를 비교
평균
N
표준편차
평균
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패키지 판매량에 위기감을 느낀 일본 게임 시장에는 한국의 온라인 게임이 입성하여 기초 시장을 형성시키기 시작했다. 대항해시대 온라인, 라비티의 라그나로크 온라인과 리니지 등이 인기를 끌면서 일본 유수의 게임메이커들도 네트워크
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패키지
2. 서비스의 전략
(1) 전략적 서비스 비전
(2) 경쟁적 서비스 전략
(3) 서비스 청사진
3. 서비스 품질차원
(1) 신뢰성
(2) 대응성
(3) 확신성
(4) 공감성
(5) 유형성
4.서비스 수익체인
(1) 종업원
(2) 서비스 가치
(3) 고객
(4) 수익성과
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패키지 예약 - 항공 + 빌리지 + 교통편 (Air Package) - 가장 일반적
빌리지 + 교통예약 (Village + Transfer) - 공항에서 빌리지간의 교통편 제공
빌리지 온리 예약 (Village Only) - 빌리지에 체크인, 체크아웃만
회원가입 필요
- Club Med로 휴가를 가기 위해서
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통계량
Levene의 등분산 검정
평균의 동일성에 대한 t-검정
F
유의확률
t
자유도
유의확률 (양쪽)
평균차
차이의 표준오차
차이의 95% 신뢰구간
하한
상한
외모관심도
등분산이 가정됨
2.444
.120
-1.980
148
.050
-1.32883
.67101
-2.65482
-.00284
등분산이 가정
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통계학적 분석 ··············· 4
1. 성별 분포 ························· 4
2. 출생연도별 분포 ······················· 4
3. 소속 단과대학별 분포 ····················· 5
주제 2 : 일
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통계적으로 유의할 정도는 아니다”고 설명했다.
남녀공학 학생들은 휴대폰 통화 및 문자 시간, 컴퓨터 채팅 및 메신저 이용 시간, 개인 홈피 및 블로그 관리 시간 등이 더 길고 이런 점이 학업성취도에 영향을 미친 것으로 추정됐다.
그렇다
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