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인공지능 기술을 활용하여 채용 프로세스를 혁신하는 데 성공적으로 활용되고 있다. 5, 조직과 구성원에게 미치는 영향을 분석한 후, 나아갈 방향 제시 이러한 경향성은 인공지능 기술이 인적자원관리 분야에 더욱 광범위하게 적용되고 있음
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자원개발방안에 관한 연구”, 대구대, 2002 - 김진수, “긍정심리학에 근거한 기업관리자의 코칭역량증진프로그램의 개발과 효과”, 경성대, 2012 - 김정진, “중소기업 인적자원개발의 개선에 관한 연구”, 충주대, 2010 - 곽지희, “인공지능 면
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  • 등록일 2021.10.28
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자원관리의 공정성을 저해할 수 있으며, 조직의 평판에도 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서, AI 면접 시스템의 설계와 운영 과정에서 윤리적 고려가 필수적입니다. 7. 결론 이번 연구에서는 빅데이터와 인공지능을 인적자원관리(HRM)
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인적자원관리(HRM) 분야에서 빅데이터 분석의 편향 식별 및 처리: 학습자료와 이론적 근거의 중요성을 중심으로 (박사학위 논문). 성신여자대학교 대학원. 관리의 삼성, 올 신입사원 빅데이터로 뽑았다.(2015.12.29.) 매일경제. 링크 [단독] 삼성 하
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  • 등록일 2024.05.22
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인공지능 기술을 활용하여 지원자의 언어, 표정, 태도 등을 분석하고 평가하는 채용 방식으로, 기존의 주관적인 면접 방식을 보완하여 공정성과 효율성을 높이는 데 큰 기여를 하고 있습니다. 연구를 통해 확인한 주요 사항은 다음과 같습니
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논문 72건

관리 4. 고객서비스 조직 14강 CRM과 조직이슈 1. 성공적인 CRM전략 구현을 위한 조직역량 2. 조직문화 3. 조직체제 4. 정보시스템(crm전략을 지원) 5. 인적자원 15강 crm역량과 성과평가 1. crm 성과평가의 의미 2. crm역량 및 성과평가의 이론
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  • 발행일 2015.10.14
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관리연구, 23(2): 43-64. 김영수김성수노재범 (2002), “한국기업의 지식경영 모델”, 『지식경영과 한국의 미래』, 삼성경제연구소(편), 243-337. 김용민박기성 (2001), “불확실성, 인적자원관리, 다능화와 기업성장 간의 관계”, 『인사조직연구』,
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  • 발행일 2008.11.11
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인적자원 관리』, 박영사, 2007. ○ 『계간 인사 행정』, 중앙인사위원회, 2003 겨울호. ○ 장세희, 『공무원 인턴 채용』, 2007. ○ Stephen P.Robbins, 『Organizational Behavior』, Prentice Hall, 2007. ○ HenemanJudge, 『Staffing Organizations』, McGraw-Hill Irwin, 2003. ○ 매
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  • 발행일 2008.06.12
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인적자원관리제도의 방향성과 정책 및 제도의 발전 방안을 제시하는 것을 목적으로 하여 저성과자 관리 제도의 하나인 서울시 현장시정지원단의 사례를 분석하였다. 서울시 현장시정지원단은 2007년 도입 당시 공무원의 조직 문화가 법적인
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  • 발행일 2016.12.03
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관리시스템 - 재무와 경영에 관한 의사결정지원 - 실재고 및 유출입 물량을 고려한 Throughput-Logistics 기능 지 ② 업체인사관리시스템 - 전사적 인적자원관리 기능 지원 ③ 업체경영정보관리시스템 - 총괄적 통계기능 및 경영 전반의 의사결정
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  • 발행일 2008.11.19
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기업신용보고서 40건

관리/화의, 소송계류정보 등 포함) 상호명 : (사)한국인공지능협회,한국인공지능협회 사업자번호 : 436-82-00*** 본사주소 : (04110) 서울 마포구 백범로 88, 3층 (대흥동,경총회관) (사)한국인공지능협회 결산일자(재무제표 최근 결산일자) : 2023년 12
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  • 발행일 2024.06.15
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  • 기업명 (사)한국인공지능협회
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  • 기업명 (사)한국인공지능협회
  • 대표자 김현철
  • 보고서타입 국문
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  • 기업명 (사)한국인공지능협회
  • 대표자 김현철
  • 보고서타입 영문
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  • 기업명 (사)한국인공지능협회
  • 대표자 김현철
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  • 발행일 2024.10.30
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  • 기업명 (주)인공지능팩토리
  • 대표자 김태영/송성헌
  • 보고서타입 영문

취업자료 422건

관리를 통해 자원 낭비를 줄이는 등 환경 부하를 최소화할 것입니다. 이러한 장기 비전 실현을 위해서는 인공지능 기술 전문 인력 양성, 법·제도 정비, 사이버 보안 및 데이터 프라이버시 보호 대책 마련 등 다각도의 노력이 필요할 것입니다.
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자원 배분의 적정성과 성과를 지속적으로 점검하고 개선해 나가겠습니다. 다섯째, 최신 생체재료 기술과 인공지능 솔루션을 적극 활용하여 건강관리 서비스의 정확성과 효과성을 높이겠습니다. 관련 분야의 연구개발 동향을 면밀히 모니터
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관리 체계 구축 (1년 내) -국가생명자원정보센터의 유전정보 데이터베이스 확장 및 분석 기능 강화 (1년 내) 여섯째. 생물다양성 인식 제고 활동 강화 연구 성과의 활용도를 높이고 대국민 홍보 활동을 강화하겠습니다. 연구 결과를 산업체와
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관리, 환자 안전을 위한 철저한 관리 체계 구축, 직원 교육 및 서비스 마인드 함양 등을 통해 환자 만족도를 높여나가야 합니다. 저 역시 병원 시설팀 일원이 된다면 이러한 발전 방향에 기여할 수 있을 것입니다. 친환경 에너지 관리와 자원
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인공지능, 빅데이터 등 첨단 과학기술을 활용한 화학물질 위해성 예측 모델을 개발하겠습니다. 이를 통해 선제적이고 과학적인 화학물질 위해성 평가 및 관리를 추진할 수 있을 것입니다. 다섯째, 예산과 인력 확보 등 필요한 자원을 적극적
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  • 등록일 2024.11.14
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