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실험’이었습니다. 하지만 실험에 필요한 UV 실험기기를 단시간에 구할 방법이 없었습니다. 대체할 방법을 찾던 중, 논문에서 60W 전구가 대체 가능하다는 사실을 확인하고, 직접 실험 장치를 제작하자고 제안했습니다. 이후 제가 집에서 들고
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실험 장치를 조립해가며 실험해 봤던 것이 더운 여름에 힘들기는 했지만 공대생으로 가장 의미 있던 일이 아닌가 생각 합니다. 특기사항 저는 항상 준비하는 사람입니다. 군 제대 후 남들처럼 아르바이트를 해서 용돈을 버는 대신 2~3년 뒤의
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테스트베드(Test Bed)를 활용하여 실험 데이터를 추가적으로 확보하였습니다.
또한, 데이터를 효과적으로 분석하기 위해 머신러닝 알고리즘을 활용하는 방법을 도입했습니다. Python을 이용한 데이터 분석 툴을 학습하고, 다양한 변수 간의 상관
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실험에서 오차가 커지는 문제가 발생했습니다. 또한 낮밤 온도차가 실험 결과에 영향을 주어 실험 환경을 보다 정밀하게 조절할 필요가 있었습니다. 저는 학교 측과 협의해 온도조절 장치가 있는 공간을 따로 확보하고, 스스로 시간표를 조정
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실험계획이 매우 중요하였습니다. 실험자들을 분류하여 하루 15분씩 전기자극기로 전기 자극을 주며 짐볼 위에서 운동을 시켰고 biodex라는 기기로 허리의 힘을 측정하였습니다. 저의 담당은 이 data를 취합하여 분석하는 역할이었습니다.
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