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모형(이요인 이론) 2. Thurstone의 다인자 모형(다요인 이론) 3. Guilford의 지능구조모형 4. Cattell과 Horn의 유동성 지능과 결정성 지능 III. 정보처리적 접근 - Sternberg의 삼원이론 IV. 대안적 접근 1. Gardner의 다중지능이론 2. Vygotsky의 근접
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  • 등록일 2017.09.05
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지능의 정의 3. 지능이론  1) Spearman의 g요인설  2) Thurstone의 기본 정신 능력(Primary Mental Abilities: PMA)  3) Guilford의 지능구조모형(Structure of Intellect: SOI)  4) Cattell의 유동지능(Gf)과 결정지능(Gc)  5) Gardner의 다중지능이론(Theory of Multiple
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  • 등록일 2015.03.24
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교육기회와 꾸준한 계속학습을 통하여 높은 지적 능력을 발휘하도록 하여야 할 것이다. 목차 전통적 지능이론 I. Spearman의 2요인설 II. Thurstone의 기본정신능력 III. Guilford의 지능구조모형 IV. Cattell의 유동적-결정적 지능이론
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  • 등록일 2015.10.07
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지능과 창의성에 관한 이론 2개 비교(길퍼드의 지능구조모형 이론과 가드너의 다중지능이론 비교) 길퍼드는 지능 모형(SI)이론에서 지능의 세 가지 기본 차원들이 한 입방체를 형성한다고 보고 그 차원들을 조작, 내용, 산출로 규정하였다. 조
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  • 등록일 2011.10.06
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지능과 창의성에 관한 이론 비교 1) 창의성은 지능에 종속된다. 길포드가 제안한 지능구조모형(SOI)이 대표적인 것으로, 모형에서의 발산적 생산은 창의성과 관련되는 지능의 하위 요인이다. 가드너 역시 다중지능의 기능 속에 창의성이 포함
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  • 등록일 2010.09.16
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논문 103건

전략교수 이후 수준 그 림 목 차 <그림 Ⅱ-1> 팀 경쟁학습 구조 <그림 Ⅱ-2> 팀 보조 개별학습 구조 <그림 Ⅱ-3> 집단 탐구법 구조 도 표 목 차 <도표 1> 전략 활용에 대한 성취수준 비교
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  • 발행일 2008.11.11
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모형 (1) 인과모형 ① Parker와 Decotiis의 모형 ② Mitchell과 Larson의 모델 (2)통합모형 ① Matteson과 Ivancevich의 모형 ② Gibson, Ivancevich와 Donnelly의 모델 3) 직무스트레스 원인 (1) 업무 특성 (2) 역할갈등 및 모호성 (3) 조직내 인간관계
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  • 발행일 2007.05.05
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하락요인에 대한 구조모형 및 영향력 분석 (1) 신뢰성과 타당성 검토 및 구조모형 분석 (2) 투표율 하락요인에 대한 영향력 분석 2. 분석결과의 함의 및 대안모색 (1) 분석결과의 함의 (2) 투표율 제고를 위한 대안 모색 Ⅴ. 맺음말
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  • 발행일 2008.04.09
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가격결정 영향연구가 필요하다고 판단된다. 따라서 본 연구에서는 주상복합아파트의 실거래가를 기준으로 주상복합아파트의 가격결정 인과구조를 파악하여 주상복합아파트 도입을 통한 주택공급의 정책적 방향을 제시하고자 한다. 
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  • 발행일 2010.04.13
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모형의 이해 1. 기업역량과 이중나선구조모형 2. 기업역량 진화의 OD모델 제2절 온라인커뮤니티의 이해 1. 온라인커뮤니티의 정의 및 유형 2. 온라인커뮤니티의 특징 3. 온라인커뮤니티의 진화경로 제3절 선행연구 고찰 1. 온라인커
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  • 발행일 2010.12.01
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취업자료 115건

구조적으로 분석하고, 보다 실효성 있는 해결방안을 제시하는 데 기여하고 싶습니다. 더 나아가, 교육 빅데이터 분석 및 인공지능 기반 예측모형 개발과 같은 최신 트렌드에도 관심을 갖고, 이를 실제 교육 현장에 효과적으로 접목시키는 방
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  • 등록일 2025.06.16
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모형: 인공지능을 <제목 차례> ? 이 자료를 구성하면서 읽어본 참고 문헌 12 ? 지원자는 왜 경제학을 연구하고 이수하려 하나? 1500단어 18 1. 개인적 동기 20 2. 학문적 목표 20 3. 사회적 기여 21 4. 경력 개발과 미래 전망 21 5. 연구와 혁
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  • 등록일 2024.09.14
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 직종구분 기타
구조방정식모형(SEM), 다층모형(HLM) 등을 적용해 학습 동기·정서·학습 성과 간의 관계를 정교하게 규명하고자 하는 것이며 질적 데이터는 NVivo와 같은 분석 도구를 활용해 코딩하고 주제별로 범주화하여 해석할 예정인 것입니다. 5) 연구 결과
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  • 직종구분 기타
시나리오 기본 틀 2. 수준별수업 시나리오 3. 전술게임모형 시나리오 4. 협동학습모형 시나리오 5. 스포츠교육모형 시나리오 6. 동료교수모형 시나리오 7. 스테이션식 시나리오 8. 포괄형 시나리오 9. 개별화지도 자기점검형 시나리오
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  • 직종구분 기타
구조의 이해”를 가장 중점적으로 배우고 싶습니다. 이 두 과목은 인공지능의 기초부터 심화까지 체계적으로 이해하는 데 핵심적이며, 제가 장기적으로 진행하고 싶은 연구에 필요한 기반이기 때문입니다. 특히 기계학습 이론에서는 모델 일
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  • 등록일 2025.05.24
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