[생산][생산관리][생산성공][생산계획][생산능력][생산변동][관리][성공][계획][능력][변동]생산관리, 생산성공, 생산계획, 생산능력, 생산변동 분석(생산, 생산관리, 생산성공, 생산계획, 생산능력, 생산변동)

소개글

[생산][생산관리][생산성공][생산계획][생산능력][생산변동][관리][성공][계획][능력][변동]생산관리, 생산성공, 생산계획, 생산능력, 생산변동 분석(생산, 생산관리, 생산성공, 생산계획, 생산능력, 생산변동)에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 생산관리

Ⅱ. 생산성공

Ⅲ. 생산계획
1. 생산계획
1) 생산계획이란
2) 계획의 의미와 목적
2. 총괄생산계획
1) 계획기간에 따른 분류
2) 생산수량계획(중기계획)
3) 장기계획/중기계획/단기계획
4) 기업의 이익을 위해 관리가능한 것과 불가능한 요소로 나누어보면
5) 총괄생산계획의 전략
6) 총괄생산계획의 효과적 전개를 위한 지침

Ⅳ. 생산능력
1. 생산능력의 측정
1) 생산능력의 정의와 척도 : 다양
2) 단일품목을 생산하는 시스템의 경우
3) 다수품목을 생산하는 시스템의 경우
4) 서비스산업
2. 주요개념
1) 생산능력이용률
2) 설계생산능력(design capacity)
3) 유효생산능력(effective capacity)
4) 실제생산능력(actual capacity)
5) 생산시스템의 효과성 평가척도
6) 생산능력이용률(capacity utilization rate)
7) 생산능력효율성
8) 최적조업도(best operating level)
9) 규모의 경제(economies of scale)
10) 규모의 비경제(diseconomies of scale)

Ⅴ. 생산변동
1. 총체적 충격의 수
2. 총체적 충격의 중요도

참고문헌

본문내용

ficiency)
8) 최적조업도(best operating level)
-공정을 설계하는 시점에서의 목표생산능력수준(설계생산능력)
-단위당 평균원가가 최소가 되는 산출량
설비 과소이용: 산출량 ≤ 최적조업수준
-단위당 고정비 상승
-단위당 평균원가 증가
설비 과대이용: 산출량 ≥ 최적조업수준
-잔업, 장비마모, 불량률 증가
-단위당 평균원가 증가
9) 규모의 경제(economies of scale)
-생산량이 증가하면 추가적인 생산량이 고정비를 흡수하여 단위당 고정비가 감소하므로 단위당 평균원가가 감소
10) 규모의 비경제(diseconomies of scale)
-설비의 규모가 너무 커져서 복잡성, 커뮤니케이션의 장애, 자재흐름에 대한 조정의 어려움 및 충원문제 등이 제기되어 발생
Ⅴ. 생산변동
1. 총체적 충격의 수
Long and Plosser(1987)는 인자분석을 이용하여 총체적 충격(또는 공통인자)의 수를 결정하려고 시도하였다. 그들이 분석한 미국의 13개 산업생산의 증가율에는 단 하나의 총체적 충격이 있다고 주장하였다. 인　분석을 이용하여 공통인자의 수(따라서 총체적 충격의 수)를 결정하는데는 여러 가지 방법이 있다. 하나의 방법은 표본상관계수행렬의 고유치(eigenvalues)를 그려보는 하강 그래프(scree graph)를 이용하는 것이다. 고유치를 크기대로 배열하여 고유치의 변화가 거의 없을 때의 인자의 수를 공통인자의 수로 간주한다. 하강 그래프에 따르면 공통인자의 수는 하나이다. 또 다른 방법의 하나는 고유치의 값이 1보다 큰 인자들만 유의한 것으로 간주하는 것인데 이에 따르면 1보다 큰 고유치의 수와 공통인자의 수가 같다. 이를 Kaiser 기준이라고 하는데 이에 따르면 역시 공통인자의 수는 하나이다.
공통인자의 수를 결정하는 또 다른 방법은 χ2-적합도 검정이다. 이 검정의 귀무가설 Ho는
Ho : Σ = ΛΛ\' + Ψ(단, Λ은 pxm행렬)
이고 대립가설 HA는 Σ는 pxp의 正의 陽半對稱行列(any other symmetric and positive semi-definite matrix)이다. 여기서 Σ는 잔차항의 분산공분산행렬, Λ는 인자하중 그리고 Ψ는 유일한 인자의 분산을 각각 나타낸다. 우도비원리(likelihood ratio principle)에 의해 다음의 검정통계량(Q)를 구할 수 있다.
|Ψ+ΛΛ\'|
Q = [n -(2p + 5)/2 - 2m/3]ln
|R|
단, Ψ,Λ는 최우방정식의 해, R은 표본상관계수행렬이고 n=N-1이다. 귀무가설 하에서 검정통계량 Q는 N이 커짐에 따라 자유도 s=[(p-m)2 -(p+m)]/2를 가진 χ2분포를 따른다.
식(3-1)의 다부문모형을 각각 OLS 방법과 SUR 방법으로 추정하고 남은 OLS 잔차항과 SUR 잔차항에 대해 공통인자가 하나도 없다는 귀무가설과 공통인자가 하나라는 귀무가설이 5%의 유의수준 하에서 각각 기각된다. 공통인자가 두 개라는 귀무가설도 5% 유의수준 하에서 기각된다. 공통인자가 세 개라는 귀무가설은 SUR 잔차항에서는 기각되고 OLS 잔차항에서는 기각되지 못한다. 한편 Long and Plosser(1987)의 방법대로 다부문모형을 설정, 추정하고 남은 잔차항(LP)을 이용한 검정의 결과도 SUR 잔차항을 이용한 결과와 비슷하다. χ2-검정방법은 실제 이상의 공통인자가 있는 것으로 판정하는 경향이 있기 때문에 아주 낮은 유의수준으로 가설을 검정하기도 한다. 통계적 검정방법외에 Akaike 정보기준(Akaike Information Criterion:AIC) 과 Schwartz 베이지언 기준(Schwartz\'s Bayesian Criterion:SBC) 이 공통인자의 수를 결정하는데 쓰이기도 하는데 이 경우 AIC와 SBC의 값이 가장 작을 때의 공통인자의 수를 택한다. 어떤 잔차항을 이용하든 AIC에 따르면 세 개의 공통인자가 존재하고 SBC에 따르면 하나의 공통인자가 존재한다. 모의실험 결과에 따르면 AIC는 표본의 크기가 커질수록 공통인자가 많은 모형을 채택하는 경향이 있기 때문에 SBC가 더 좋은 기준이 되는 것으로 알려져 있다. SBC에 따르면 하나의 공통인자를 갖는 것으로 나타나나 그 밖의 방법에 의하면 하나 이상이 있는 것으로 나타난다. 총체적 충격의 중요도를 측정함에 있어서는 하나의 공통인자를 가진 경우와 두개의 공통인자를 가진 경우에 대해서 모두 살펴보았다.
2. 총체적 충격의 중요도
하나의 공통인자와 두개의 공통인자를 가진 모형에 대해 각각 principal axis 방법과 최우법으로 추정하였다. 두 방법 모두 비슷한 추정 결과를 주었다. 최우법으로 추정한 결과 인자유형과 공통성을 각각 보면 인자유형의 추정치들은 모두 부호가 양으로 나타났는데 이는 모든 부문생산들이 총체적 충격에 대해 양의 영향을 받는 것을 의미한다. 조립금속제품, 기계장비, 나무 및 나무제품, 화합물과 석유, 석탄, 고무 및 플라스틱 제품이 총체적 충격에 가장 큰 영향을 받는 반면에 기타광업, 금속제조업, 비금속광물제품이 가장 작은 영향을 받는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 어떤 잔차를 이용하든 큰 변화가 없다. 총체적 충격의 중요도는 전체분산중에서 공통인자에 의해 설명된 분산의 비율을 나타내는 공통성에 의해 측정될 수 있다. S　R 잔차항을 이용했을 때 첫 번째 공통인자의 설명력(R21F)은 부문생산변동의 6% 내지 33%를 설명하고 있다. 두 번째 공통인자의 설명력(R22F)은 모든 부문에 걸쳐 향상되지 못한 것으로 나타나 공통인자로 보기는 어렵다.
참고문헌
마이클 부라보이 저, 정범진 역 : 생산의 정치, 박종철출판사, 1999
박정민, 이규상 외 3명 : 21세기 생산운영관리, 대경, 2011
이은진 : 새로운 생산조직의 발전과 작업자의 문제, 경남대학교, 1994
정문종 : 새로운 생산방식과 비재무적 성과측정치의 활용과 가치, 한국회계학회, 2003
F. Robert Jacobs 저, 김연성 외 2명 역 : 생산관리, 한경사, 2010
KRAJEWSKI, Ritzman 외 1명 저, 김정섭 외 2명 역 : 생산운영관리, PEARSONPRENTICEHALL, 2010

키워드

생산,   생산관리,   생산성공,   생산계획,   생산능력