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3. 연구의 적용 절차 및 기간
4. 연구 과제의 설정
Ⅴ. 연구의 실천
1. 연구과제 1의 실천
2. 연구과제 2의 실천
3. 연구과제 3의 실천
Ⅵ. 연구의 결과
1. 연구 결과의 평가 검증
2. 검증 결과 분석
Ⅶ. 결론 및 제언
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. TGT(팀게임토너먼트)협동학습모형의 적용
1. 1단계
2. 2단계
3. 팀간의 시합을 위한 준비
4. 시합의 진행
5. 점수의 산정
Ⅵ. TGT(팀게임토너먼트)협동학습모형의 게임진행방법
Ⅶ. TGT(팀게임토너먼트)협동학습모형 관련 제언
참고문헌
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분쯤 전에 게임의 종료를 알리면 게임이 끝난다
Ⅶ. 결론 및 제언
1. 수업 내용을 결정한다
2. 수업의 절차에 관한 여러 결정을 내린다
3. 협동 과제를 설정해 준다
4. 팀별 학습과정을 감독하고 지도한다
5. 학생의 학습과 팀의 상호작용을
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팀협력수업)협동학습모형
1. 소집단 구성(teams)
2. 배치 검사(placement test)
3. 교육과정자료 배포(curriculum materials)
1) 안내면(guide page)
2) 기능훈련면(skill practice page)
3) 형성평가(formative test)
4) 단원평가(unit test)
5) 정답면(answer page)
4. 소집단
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팀 점수가 부여된다. 개인별 점수는 발표되지 않고 팀 점수만 발표되므로, 팀내의 협동을 유발한다는 특징이 있다.
2. 팀 게임 토너먼트(Team Games Tournament: TGT)
학생들을 팀별로 나누고 팀별로 학습과제를 1차 연습한다. 1차 연습이 끝나면 팀별
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목적 1
II. 이론적 배경 3
1. 다중지능이론의 특징 3
2. 다중지능이론의 영역 5
III. 다중지능이론을 초등교육에 접목 14
1. 발달적 측면 14
2. 교육 과정적 측면 15
3. 교사의 역할 18
4. 평가의 방법 20
V. 결론 및 제언 23
■ 참고문헌 25
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협동학습은 인지적 측면에서나 정의적 측면에서 그 효과를 인정받고 있다.
협동학습이 사회과만의 고유한 교수-학습 방법이라고 말할 수는 없지만 다양한 협동 학습 모형들이 대부분 사회과 수업에서 긍정적 효과를 보여줌으로써 협동 학습
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전략교수 이후 수준
그 림 목 차
<그림 Ⅱ-1> 팀 경쟁학습 구조
<그림 Ⅱ-2> 팀 보조 개별학습 구조
<그림 Ⅱ-3> 집단 탐구법 구조
도 표 목 차
<도표 1> 전략 활용에 대한 성취수준 비교
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UCC(User Created Content)의 교육적 활용 7
(1) UCC의 개념 7
(2) 교육적 효과 9
(3) UCC의 문제점 10
III. UCC를 활용한 정보보호교육 콘텐츠 개발 12
1. 구현환경 12
(1) 제작도구 12
(2) 모둠학습 12
2. UCC활용 교육 콘텐츠 13
IV. 결 론 15
※참고문헌 16
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방법 및 내용
2장 : 거버넌스와 NGO의 이론적 정리
1절 거버넌스와 NGO의 개념
2절 거버넌스의 등장배경
3절 거버넌스와 네트워크
3장 : NGO의 일반현황 및 실태
1절 NGO의 유형
2절 NGO의 역할과 기능
3절 NGO와 정부간의 관계
4절 NGO의 문제
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이유는 무엇인가요?
28. 체육 수업에서 창의적인 활동을 적용할 수 있는 방법이 있나요?
29. 체육 교육이 평등한 환경에서 이루어지려면 어떻게 해야 할까요?
30. 체육교사로서 앞으로의 목표는 무엇인가요?
추가. 1분 자기소개 예문
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1급 또는
컴퓨터활용 2급
2급
2-2
TOEIC 750이상
1급
인증 요건
태권도 1단
3급
권 장
PCT 300 필수,
워드 1급 또는
컴퓨터활용 2급 권장
2급 ■ 개 요
■ 입시 / 취업률 제고 방안
■ 산학협력활동 계획
■ 학과 / 대학발전을 위한 제언
■ 결 의
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시나리오 기본 틀
2. 수준별수업 시나리오
3. 전술게임모형 시나리오
4. 협동학습모형 시나리오
5. 스포츠교육모형 시나리오
6. 동료교수모형 시나리오
7. 스테이션식 시나리오
8. 포괄형 시나리오
9. 개별화지도 자기점검형 시나리오
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어떤 영향/효과가 있었는지 구체적으로 설명해주세요.
4.본인이 게임에서 가장 큰 성과를 냈던 경험과, 이를 달성하기 위해 적용한 플레이 전략을 서술하여 주십시오. ('성과'의 기준은 본인의 기준에 따라 정의 가능함(레벨, 순위 등 포함)
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학습이 진행됨에 따라 탐험 확률을 점진적으로 감소시켰습니다. 이 과정을 통해 빠른 최적화와 안정적 수렴 사이 균형을 조정했습니다.“
Q9. 넥슨에서 RL을 적용할 때 주의해야 할 점은 무엇이라고 생각하나요?
"넥슨과 같은 대규모 게임 서비
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