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선형회귀분석 Eviews Output
3. Durbin-Watson d 검정
4. Durbin 의 2단계 추정법 (1단계)
Durbin 의 2단계 추정법 (2단계) 1. 소비함수도출을 위한 자료
2. 선형회귀분석 Eviews Output
3. Durbin-Watson d 검정
4. Durbin 의 2단계 추정법 (1단계)
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선형회귀분석
잔차
합계
13.488
38.867
52.355
2
197
199
6.744
0.197
34.182
0.000ａ
선택시
롯데리아
맥도날드
맛
평균
4.02
3.46
3.26
표준편차
1.08
.96
.93
표준오차평균
7.62E-02
6.75E-02
6.57E-02
가격
평균
3.90
2.92
2.79
표준편차
.94
.92
.89
표준오차평균
6.67E-02
6.47E-02
6.
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회귀분석을 통한 해의 근사값 해법(m-file)
* 멱방정식에 관한 해법과 고찰(m-file)
* 다중선형회귀분석,
* gauss 소거법,
* Newton보간법,
* Lagrange방정식과 그 Solution.
<추가>
각각에 대한 m-file 을 그대로 표시하여 MATLAB에 바로 적용가능.
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제곱=0.0305, 결정계수는 선형회귀분석의 제곱합을 합계의 제곱합으로 나눈 값) 선형회귀분석의 평균제곱을 잔차의 평균제곱으로 나눈 F 값을 살펴보면 10.278인데, 자유도가 3, 980일 때 유의수준 0.05에서 F의 임계치는 FINV(0.05,3,980)을 통해 엑셀에
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변수들 간의 연관 관계를 적절한 모형으로 표현하여 분석하는 방법.
일반적인 선형회귀모형
분석절차
Analyze(분석)-Regression(회귀분석)-Linear(선형)
화면 5.9 회귀분석 대화상자
7. 예제 자료를 이용한 작업과정
(예제 1.2) 대학교 1학년생 20명을 임
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선형관계와 선형변환
(1) 선형변환: 자료변환을 통하여 직선회귀모형을 적합 산점도 활용
비선형 모형
변환
변환된 모형
(1)
(2)
(3)
(4)
10.8 다중선형회귀(multiple linear regression)
(1) 모형식:
(2) 기본 가정: 오차항의 등분산성, 독립성, 정규성
(
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분석(b)
모형
제곱합
자유도
평균제곱
F
유의확률
1
선형회귀분석
7.422
1
7.422
7.338
.008(a)
잔차
115.294
114
1.011
합계
122.716
115
a 예측값: (상수), F34
b 종속변수: F47
- 분산분석의 결과 선형회귀분석의 유의확률이 유의수준보다 작으므로 회귀식은 유의
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회귀분석법
(1) 회귀분석법의 개념
① 통계적 방법을 사용하여 여러 변수들간의 관련성을 알아내는 분석기법이다.
② 선형회귀방정식
Y = a + bX + e
③ 다중회귀방정식
Y = a + b₁X₁+ b₂X₂ + … + bnXn + e
(2) 적용상 주의점
① 전체적인 자료의 양
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분석 결과, 이 7가지 요인 중 게임동기, 도구사용, 정보제공, 디자인, 숙련도 의 5가지 요인으로 단순화 할 수 있었고, 이 5가지 요인은 T검정에서 P값이 모두 0.05보다 큰 값을 얻어 유의한 결과를 얻었다. 또한, 선형회귀분석을 통한 몰입요인과
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것은 품질경영상도전은 내부고객만족도를 오히려 감소시키는 역할을 한다는 것이다.
구 분
제곱합
자유도
평균제곱
F
유의확률
수정
r^2
값
선형회귀분석
5.41
3
1.80
4.29
0.01
0.12
잔차
30.28
72
0.42
합계
35.68
75
[표 4-17] 품질경영활동에 따른 내부고
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